Amarengo

Articles and news

sammanfoga och blanda Data i Tableau

exempel-kombinera 2 fler ark i samma excel-fil.

1.Inner Join-när vi går 2 tabeller med inner join, resultatet är en tabell som innehåller värden som matchar i båda tabellerna.

exempel: här är två tabeller tabell A och B

när vi tillämpar inner join: på A. kund =B. anställd, som ett resultat, det kommer bara att visa rader som matchas i båda tabellerna och resten av raderna kommer att kasseras.

resultat efter inre anslutning

 resultat efter inre anslutning

resultatet efter inner join

Left Join: i denna Join Left Table kommer att vara den primära tabellen, så rader kommer inte att kasseras från den vänstra tabellen, det kommer bara att kasseras från den högra tabellen.

Höger Gå Med: I detta Gå höger tabell kommer att vara den primära tabellen, så rader kommer inte att kasseras från den högra tabellen, det kommer bara att kasseras från den vänstra tabellen.

Full yttre koppling: full yttre koppling kombinerar tabeller, resultatet är en tabell som innehåller alla värden från båda tabellerna.

gå med i data i tableau:

blandning av data i tableau:

Datablandning är ett sätt att kombinera data från 2 eller flera olika källor. Exempel-kombinera 2 excel-filer.

om det finns en orange länkningsikon länkas datakällor automatiskt. Så länge det finns minst en aktiv länk kan data blandas. Den Orange länken representerar en aktiv länk.

Låt oss förstå att gå med och blanda Data i Tableau med ett problem uttalande.

vi har en Excel – dataset för ett köpcentrum. Den har 3 flikar: lista över order, orderfördelning, försäljningsmål.

lista över beställningar berättar om: Order-ID, orderdatum, kundnamn, Stad, Land, Region, Segment, leveransdatum, fraktläge och tillstånd.

Orderfördelning: Beställnings-ID, Produktnamn, rabatt, försäljning, vinst, såld kvantitet, kategori och underkategori.

försäljningsmål: månad för orderdatum, kategori och försäljningsmål.

Problem uttalande: vi vill jämföra om kategorierna uppfyller månatliga försäljningsmål eller inte?

vi behöver ett orderfördelningsblad som täcker alla data relaterade till försäljning, kategori, underkategori, etc men det har inte orderdatum. Och för att kontrollera att försäljningsmålen är uppfyllda eller inte, behöver vi också orderdatum. Listoforders-arket innehåller data relaterade till orderdatum.

Steg 1: Så vi kommer att gå med i en lista över order och Orderbreakdown-ark av Inner Join.

efter att ha gått med i dessa 2 har vi kategorier, försäljning, orderdatum.

nu måste vi matcha data med försäljningsmålet, men om vi kommer att skapa en koppling av försäljningsmålet med (lista över order orderfördelning). Det kommer inte att lösa problemet eftersom nivån på granulariteten av data är annorlunda.

i tabellen sales Target är nivån för granularitet på kategorinivå medan i tabellen (lista över order +orderfördelning) är nivån för granularitet på artikelnivå. Så vi kommer att förlora data om vi går med i kategorier.

så vi kan göra Datablandning på grund av olika nivåer av granularitet i data.

steg 2: Vi behöver olika datakällor så en datakälla kommer att vara (lista över orderorder+ uppdelning) och andra kommer att vara försäljningsmål.

vi kommer att göra en annan anslutning med data och väljer bara ”försäljningsmål”.

här kan du se att under DATA — vi har 2 datakällor.

steg 3: Vi kommer att redigera relationer mellan data från 2 Källor. Gå till data på menyn. Klicka på Redigera relationer. Här kommer vi att göra en anpassad relation mellan år, månad och kategorier av 2 datakällor.

steg 4: Nu kommer vi att dra försäljning från datakällan (Listoforders och orderfördelning) och mål från datakällan (försäljningsmål) i kolumner.

vi drar orderdatum från datakällan – (Listoforders och orderfördelning) i rader. Borra ner det till månader.

Steg 5: Dra kategori från datakällan (Listoforders och orderfördelning) till filter. Detta kommer att göra filtret i kategorin. Så att vi kan tillämpa filter och se försäljningen och målet i enlighet därmed. Dra också Kategori till färg, detta kommer att tillämpa en annan färg på den olika kategorin i stapeldiagrammet. Det blir lätt att applicera.

steg 6: Här visas försäljning och mål på en enda axel. Vi kommer att göra det dubbelaxel så att det blir lättare att visualisera. Nu kommer skalan på båda axlarna att vara annorlunda, så vi synkroniserar skalan. Vi drar också målet till färg och gör ett linjediagram istället för ett stapeldiagram för målet. Vi kommer att ändra kalkylbladets namn och spara det.

Graf läsning:

här kan vi se att År 2011 är målet för januari månad 24,000. Denna rad visar mål, medan bar med 3 olika färger visar försäljningsvärdet för olika kategorier. Sväva i baren visar också försäljningen och målet för varje kategori. Detta visar tydligt att målet för januari månad 2011 inte uppfylls.

den här videon kan hjälpa dig att förstå varje steg tydligt.

innan du går

Tack för att du läste! Om du vill komma i kontakt med mig, Känn dig fri att nå mig på [email protected] eller min LinkedIn-profil.

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.