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O cortex pré-frontal lateral de primatas codifica estímulo cores e a sua relevância comportamental durante uma partida-para-exemplo de tarefa

potenciais de campo Local foram gravadas da região 8Av/45 do cortex pré-frontal lateral de dois macacos realização de um atraso de correspondência-para-exemplo de tarefa. A tarefa exigia que os animais relatassem a presença de estímulos de correspondência e ignorassem estímulos não correspondentes. Em testes de recurso único, as correspondências tiveram que ser identificadas com base em um recurso de estímulo do teste (cor ou movimento). Em ensaios de conjunção, duas características (cor e movimento) tiveram que ser combinadas com o estímulo da amostra. Os animais relataram estímulos correspondentes deprimindo um botão de pressão manual e tiveram que reter essa resposta para não correspondências. Eles receberam uma recompensa líquida por ambos os tipos de respostas corretas ao estímulo do teste. As três condições de tarefa foram intercaladas aleatoriamente e as propriedades featurais do estímulo amostral avaliaram os animais sobre o tipo de tarefa de um ensaio (Fig. 1A).

Figura 1
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uma tarefa de match-to-feature atrasada para macacos. (A) os animais iniciaram um ensaio individual fixando o ponto de fixação central e soltando um botão de pressão manual. Em seguida, uma amostra foi apresentada por 1 segundo. A amostra cued os macacos quanto ao tipo de teste (conjunção-correspondência, correspondência de movimento ou correspondência de cores). Simultaneamente, o estímulo da amostra continha o(S) Recurso (s) Visual (s) relevante (cor e/ou movimento) que tinha que ser lembrado e depois correspondido ao estímulo do teste. Movimento estocástico ou uma cor cinza sinalizou que o respectivo recurso era irrelevante para o julgamento atual. Após um atraso variável (800-1600 ms), apresentamos um estímulo de teste para 250 ms. o teste sempre se moveu coerentemente em uma direção cardinal e sempre foi colorido em uma das quatro cores isoluminantes. Os animais responderam pressionando o botão de resposta quando o estímulo de teste correspondeu ao(S) Recurso (s) da amostra e recebeu uma recompensa líquida após as respostas corretas. Se o teste não correspondesse à amostra, os animais foram recompensados por não responderem dentro de 600 ms do início do estímulo do teste. A fixação dos olhos teve que ser mantida ao longo das épocas de amostra, atraso e teste. (B) registramos potenciais de campo locais dos animais deixados lPFC por meio de matrizes de microeletrodos de 96 canais cronicamente implantados. Para ambos os animais, analisamos os dados registrados simultaneamente de todos os canais disponíveis. Desenhos de Klaus Lamberty, Deutsches Primatenzentrum GmbH. (C) agrupamos arbitrariamente cores e direções de movimento em pares de recursos. Isso garantiu que, durante a apresentação do teste, a probabilidade de uma apresentação alvo fosse de 50%.

os animais usaram ambos os recursos alvo para correspondência de conjunção

primeiro analisamos o desempenho comportamental de ambos os animais separadamente para cada uma das possíveis configurações de estímulo de teste em cada tarefa comportamental. Na tarefa conjunção-jogo, o estímulo de teste poderia incompatibilidade das características da amostra em movimento e cor, ou apenas em uma única característica, permitindo uma análise aprofundada da estratégia comportamental dos Macacos. Para esse fim, agrupamos os testes de incompatibilidade da tarefa de conjunção de acordo com seus três tipos (ou seja, cor -, movimento-e completo-incompatibilidade) e, em seguida, separadamente contrastou-os com ensaios de correspondência para calcular os índices de sensibilidade d’. Isso permite estimar o quanto cada recurso visual contribui para o desempenho comportamental dos Macacos durante os testes de correspondência de conjunção.Como esperado, descobrimos que a sensibilidade dos macacos para distinguir estímulos foi significativamente menor quando apenas uma das características visuais compôs a diferença entre estímulos de correspondência e não correspondência. Este efeito foi presente para ambos os macacos e para ambas as características (N = 16 e N = 25 sessões para macaco EDG e SOL, respectivamente; movimento: p = 1.6 e-5 e p = 2.4 e-15; cor: p = 3.4 e-15 e p = 5.1 e 16, todas as amostras pareadas testes t; Fig. 2A). Monkey EDG mostrou um viés para usar as informações de movimento para sua decisão, conforme indicado por um d ‘ significativamente maior para ensaios em que apenas o movimento era relevante, em comparação com as informações de cor (p = 7,3 e-10, teste T de amostra pareada, n = 16 sessões). Monkey SUN, por outro lado, não mostrou tal viés (p = 0.23, teste T de amostra pareada para desempenho de teste de conjunção relevante de cor e movimento, n = 25 sessões; Fig. 2A).

Figura 2
Figura 2

as características de cor e movimento foram relevantes para o comportamento do macaco. (A) os índices de sensibilidade D’ foram calculados separadamente para cada recurso de estímulo relevante para a tarefa. Em ensaios de conjunção, contrastamos as respostas aos estímulos-alvo correspondentes a ambos os recursos da amostra (cor e movimento) com respostas a estímulos não-alvo que correspondem a nenhum ou apenas a um único recurso. Comparamos esses valores com a sensibilidade em testes de tarefa única, nos quais apenas uma característica visual era comportamentalmente relevante. As barras de erro representam erros padrão em n = 16 e n = 25 sessões, para monkey EDG e SUN, respectivamente. Estrelas indicam diferenças significativas. (B) tempos de reação medianos plotados separadamente para estímulos correspondentes a recursos pesquisados (acertos em ensaios de conjunção), para estímulos correspondentes a cores ou movimentos, ou estímulos correspondentes a nenhum dos recursos da amostra (falsos alarmes). Esses dados são plotados em função dos recursos correspondentes e, portanto, contêm testes de acerto e falsos alarmes, conforme indicado pelos rótulos das barras. Barras de erro indicam primeiro a terceiro quartil intervalos.

também contrastamos o desempenho da tarefa de conjunção com o desempenho em testes de tarefa única intercalados, nos quais apenas um recurso (cor ou movimento) estava presente na amostra. Nos ensaios, a amostra de estímulo tinham uma cor cinza, avançar os macacos para ignorar a cor e a correspondência apenas com o movimento da amostra para o teste (tarefa de movimento), ou o exemplo de estímulo mudou-se incoerente em direções aleatórias, avançar os macacos para ignorar o movimento de teste e corresponder apenas a cor da amostra para o teste (cor de tarefas). Criticamente, o estímulo do teste sempre se movia em uma das quatro direções e tinha uma das quatro cores(Fig. 1A). Assim, os macacos tiveram que ignorar a característica irrelevante da tarefa do teste e basear sua decisão apenas na característica relevante (Fig. 2A).

Os macacos comportamental desempenho nas duas único-o recurso de tarefas foi semelhante, embora um pouco menor do que no conjunto de ensaios com apenas um recurso disponível (p = 0,001 e p = 0,77 para a cor vs. cor-ensaios de controle e macacos EDG e SOL, respectivamente; e p = 2.8 e-5 e p = 1.7 e-6 para o movimento vs. movimento-ensaios de controle, todas as amostras pareadas testes t, N = 16 e N = 25 sessões para o EDG e SOL, respectivamente).

a figura 2b mostra os tempos de reação para os ensaios em que os macacos relataram um estímulo de teste como uma correspondência (ou seja, testes de acerto e falsos alarmes). Normalizamos os tempos de reação à velocidade calculando o recíproco de latências individuais e, em seguida, testamos com testes T de duas amostras para diferenças entre os grupos. Para a tarefa de conjunção, descobrimos que os alarmes falsos são precedidos por tempos de reação significativamente mais longos do que os testes de acerto para ambos os animais e todas as comparações entre testes de acerto e qualquer tipo de alarmes falsos (para EDG: N = 1546 testes de acerto vs. 597 correspondência de Movimento (p = 1,2 e-7), 60 correspondência de cores (p = = 1.7e-26), 268 correspondência de cores (p = 5,8 e-21) e 12 não correspondência de falsos alarmes (p = 0,002); todos os testes T de duas amostras; veja a Fig. 2B). Com exceção do controle de cores, este também foi o caso das tarefas de recurso único (EDG: P = 0,36 e p = 2,6 e-9 para tarefas de cor e movimento, n = 781 acertos de tarefa de movimento, 23 alarmes falsos, n = 802 acertos de tarefa de cor, 298 alarmes falsos; sol: P = 1,5 e-6 e p = 3,6 e-6 para tarefa de hits, 107 falsos alarmes; todos os testes T de duas amostras). Além disso, tanto em animais mostraram significativa o tempo de reação diferenças de cor e de movimento tarefa de acertos (p = 1.1 e-9 e p = 9.7 e-13, para o EDG e SOL, respectivamente; para N ver acima), mas o sinal de que este efeito foi inconsistente em animais, indicando que, em geral, combinando o movimento e a cor característica imposta comparável desafio para os animais.

para confirmar a robustez de nossas comparações, avaliamos a significância dos efeitos com base em um alfa corrigido por Bonferroni de 0,005. Também repetimos todos os testes estatísticos usando tempos de reação não transformados e também usando testes Wilcoxon não paramétricos. Isso não mudou qualitativamente nossos resultados. Por fim, abordamos a possibilidade de que os animais aprendessem tabelas específicas de pesquisa amostra-teste em vez de regras de tarefa abstratas, calculando o desempenho comportamental separadamente para cada composição de amostra. Como as diferenças de comportamento para diferentes amostras eram pequenas, concluímos que ambos os macacos aprenderam as regras abstratas de nossa tarefa atrasada de correspondência com o recurso (Fig. 1 e suplementar Fig. S1).

8AV/45 codifica as características de cor dos estímulos

registramos potenciais de campo local (LFPs) de 96 canais cronicamente implantados Utah-matrizes colocadas no giro principal inferior esquerdo de cada animal, logo abaixo da extremidade posterior do sulco principal (Fig. 1B). Após a aquisição de dados, o band-pass filtrou os sinais de 1-80 Hz, selecionou apenas ensaios corretos (ou seja, acertos e rejeições corretas) e equilibrou o conjunto de dados em relação a todas as variáveis relevantes para a tarefa analisadas (por exemplo, tipos de testes, resultados e configurações de estímulo) excluindo aleatoriamente os ensaios sobre-representados. Em seguida, realizamos várias análises de decodificação treinando máquinas de vetor de suporte para separar os dados neuronais com base em variáveis relacionadas à tarefa (consulte também a seção Métodos). Na primeira dessas análises, investigamos se as características visuais dos estímulos mostrados eram decodificáveis a partir da atividade 8Av/45.

descobrimos que durante a apresentação do estímulo do teste, a atividade 8Av / 45 é altamente informativa sobre a cor do estímulo (ver Fig. 3A). Para estimar o significado dessa decodificação, determinamos o desempenho casual de nossos decodificadores embaralhando aleatoriamente os rótulos dos testes antes do treinamento e repetindo esse procedimento 500 vezes. Contrastamos a distribuição de ruído resultante com os dados não processados usando testes z e definimos um limite de P < 1e-4 Como desempenho de decodificação significativo. Finalmente, definimos o centro da janela mais antiga de 40 ms na qual todos os pontos temporais produziram um desempenho significativo como o início da decodificação.

Figura 3
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a cor do teste pode ser decodificada da atividade 8Av/45. (A) treinamos máquinas vetoriais de suporte para separar quatro cores de estímulo diferentes do estímulo de teste com base em dados 8AV/45 bloqueados no tempo. Estimamos o desempenho dos classificadores com um procedimento de validação cruzada de 20 vezes e contrastamos os resultados com distribuições de 500 execuções dos mesmos dados, mas com rótulos de teste embaralhados aleatoriamente. Aqui, traçamos o desempenho como a média móvel em janelas deslizantes de 28 ms com intervalos de confiança de 95% correspondentes. Os desempenhos de Chance são plotados como intervalos de confiança de 99,9% das distribuições shuffle como áreas sobrepostas e sombreadas. Acima do eixo x, pontos em cores correspondentes indicam para quais escaninhos de tempo a probabilidade de decodificação difere significativamente do acaso, avaliada em um α = 1E-4. A área cinza e sombreada ilustra a duração do estímulo do teste. Os eixos laranja e direito correspondem a distribuições cumulativas de tempo de reação para cada grupo de teste e seus testes alvo correspondentes. Aqui, 100% é igual a todos os testes alvo sendo terminados pelo macaco. A linha laranja tracejada ilustra o tempo de reação mais rápido possível (300 ms, conforme definido pelos critérios de inclusão do teste). (B) como A, mas para as quatro direções de movimento cardeais.

para ambos os macacos, a atividade do 8Av/45 tornou-se informativa sobre a cor do estímulo logo após o início do teste. As latências de início para esta decodificação foram tão curtas quanto 84 ms após o início do estímulo (monkey SUN, all tasks) e a partir de 108 ms (tarefas de movimento e conjunção) e 112 ms (tarefa de cor) para monkey EDG. Para testes estatísticos, estimamos onsets para todas as 20 dobras de teste de cada classificador e, em seguida, comparamos as distribuições resultantes entre os três tipos de tarefa. Para ambos os macacos, o início latências de cor de decodificação não foram significativamente diferentes entre as tarefas (T: p = 0.059, p = 0,34 e p = 0.48; pôr do SOL: p = 0,24, p = 0,02 e p = 0,25, para cor vs conjunto, cor vs movimento e o movimento vs conjunto de tarefas, respectivamente; todas as duas amostras t-testes de Bonferroni, corrigido α = 0.0167, N = 20 testes de dobras).Também testamos se o desempenho de decodificação para recursos de cores diferia significativamente entre as três condições de tarefa. Para esta análise, comparamos as previsões de cada grupo de 20 dobras de teste com testes T de duas amostras, avaliados em um Bonferroni corrigido α = 0,0167. Como antes, procuramos épocas de diferenças significativas com pelo menos 40 ms de comprimento, mas descobrimos que, para nenhum tipo de tarefa e macaco, tais épocas existiam (ver também Fig. S2). Em outras palavras, se a cor, o movimento ou ambos os recursos eram relevantes para o comportamento do macaco não alterou a força da codificação de cores no 8Av/45.

confirmando essa observação, obtivemos um padrão semelhante de resultados para apresentações de estímulos amostrais, para o qual também realizamos a mesma análise de decodificação (ver Fig. S3). Portanto, a descodificação robusta e de baixa latência das informações de cores durante as apresentações de amostra e teste provavelmente constitui uma entrada visual rápida de baixo para cima para 8Av/45.

em contraste com o nosso sucesso na decodificação da cor do estímulo, não conseguimos decodificar de forma confiável o movimento do estímulo da atividade 8Av/45. Somente do monkey SUN, e somente durante os testes de conjunção, o movimento poderia ser decodificado, começando em 140 ms após o início do estímulo (Fig. 3B). Este foi o caso do estímulo do teste e também do estímulo da amostra (ver Fig. S3). Também testamos se alguma informação sobre os recursos da amostra se estenderia para o período de memória, mas descobrimos que, mesmo antes do final da apresentação da amostra, o desempenho de decodificação para cor e movimento retornava à linha de base. Também não observamos um recall de Informações da amostra antes do início do estímulo do teste (ver Fig. S4). Por fim, investigamos se a cor do teste e o movimento do teste poderiam ser estimados a partir de canais únicos das matrizes Crônicas de eletrodos. Aqui descobrimos que, para ambos os macacos, os resultados de decodificação obtidos a partir de canais únicos imitaram os resultados obtidos pela decodificação combinada de todos os canais. Além disso, para ambos os macacos, os locais de gravação que eram informativos ao máximo sobre a cor do estímulo tendiam a ser agrupados (ver Fig. S5 e Vídeo S6).

o comportamento experimental por ensaio pode ser previsto a partir da atividade 8Av/45

em seguida, investigamos se o resultado comportamental de ensaios bem-sucedidos (ou seja, ensaios de sucesso e rejeições corretas) era previsível a partir de gravações 8Av/45. Para esse fim, primeiro agrupamos ensaios com estímulos de todos os recursos e, em seguida, treinamos máquinas de vetor de suporte para separar os dados neuronais com base na presença ou ausência de pressionamentos de botão de terminação de teste (consulte também a seção Métodos). É importante ressaltar que, antes de realizar essa análise de decodificação, equilibramos novamente o conjunto de dados de forma que nenhum tipo de resultado do teste e nenhuma identidade de estímulo (movimento ou cor) fosse super-representada. Assim, a seletividade de cor mostrada anteriormente de 8Av / 45 Não pode explicar desempenhos de decodificação significativos, porque as classes de teste (neste caso: acertos e falsos alarmes) contêm números iguais de tentativas de cada cor de estímulo, movimento ou qualquer combinação deles.

descobrimos que, para ambos os macacos, seu comportamento futuro poderia ser previsto de forma confiável a partir da atividade 8Av / 45 bem antes da resposta motora ocorrer (ver Fig. 4). Para ensaios de recurso único, em que o comportamento teve que ser baseado apenas no recurso de cor (tarefa de cor), essa previsão tornou-se significativa já em 156 ms e 148 ms após o início do estímulo do teste (para monkey EDG e SUN, respectivamente; épocas de 40 ms de largura com apenas decodificação significativa). Em contraste, os tempos médios de reação durante a tarefa de cor foram de 423 ms e 357 ms após o início do teste, para EDG e SUN, respectivamente (Fig. 2b e Fig. 4, eixos laranja). Além disso, ensaios com tempos de reação menores que 300 ms foram excluídos da análise (ver também seção Métodos), de modo que a decodificação significativa do comportamento da tarefa estava presente pelo menos 144 ms antes da execução motora.

Figura 4
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Julgamento-por-teste comportamento pode ser previsto a partir de 8Av/45 atividade. Treinamos máquinas vetoriais de suporte para separar ensaios corretos com pressionamentos de botão (testes de sucesso) de ensaios sem pressionamentos de botão (rejeições corretas) com base em LFPs bloqueados no tempo registrados de 8Av/45 durante apresentações de estímulo de teste. Quando o comportamento dos macacos foi baseado apenas na cor do estímulo ou em uma conjunção de cor e movimento (tarefa de conjunção), essa decodificação tornou-se significativa entre 148-164 ms após o início do estímulo de teste para ambos os macacos. Para decisões baseadas apenas no movimento de estímulo, observamos desempenhos de decodificação mais baixos e conjuntos posteriores (216-220 ms). Os eixos laranja e direito correspondem a distribuições cumulativas de tempo de reação para cada grupo de teste e seus testes alvo correspondentes. Linhas laranja tracejadas a 300 ms indicam o início das janelas de resposta. Nenhum pressionamento de botão ocorreu antes deste tempo. Outros detalhes de análise e layout de gráfico como na Fig. 3.

durante a tarefa de conjunção, quando o comportamento do macaco baseado em características de cor e movimento, o desempenho de classificação também se tornou significativo 152 ms e 164 ms após o início do estímulo de teste (Fig. 4). Comportamento que baseado apenas no movimento de estímulo (tarefa de movimento) poderia ser decodificado com baixo desempenho e latências longas (220 ms e 216 ms, para monkey EDG e SUN, respectivamente). Utilizamos o desempenho de dobras de teste individuais para testar diferenças entre as condições da tarefa, com o procedimento descrito anteriormente. Aqui descobrimos que, para ambos os macacos, as performances das tarefas de cor e conjunção tinham entalhes significativamente diferentes (EDG: p = 1,9 e-4 e SUN: p = 6.1E-3, testes T de duas amostras, n = 20 dobras), enquanto não conseguimos realizar a mesma análise para a tarefa de movimento, porque nem todas as dobras de teste tiveram uma época de 40 ms de largura com desempenho de decodificação significativo. Entre as condições da tarefa, descobrimos que os desempenhos de decodificação se tornaram significativamente diferentes (Bonferroni corrigido α = 0,0167) entre os testes de cor e conjunção após 168 ms para EDG e 216 ms para SUN. Os testes de cor e movimento já foram significativamente diferentes após 152 ms para ambos os macacos. Entre os ensaios de movimento e conjunção, a diferença atingiu significância após 152 ms para monkey SUN, mas não se tornou significativa para monkey EDG (ver também Fig. S7).

este padrão de resultados não se refletiu no comportamento de tarefa registrado dos Macacos (ver Fig. 4, eixos laranja para uma distribuição cumulativa dos tempos de reação). De fato, pelo menos para EDG de macaco, as latências de resposta mediana foram mais curtas para o movimento do que para testes de cores (teste t de 2 amostras, p = 1,1 e-9, n = 802 acertos de tarefa de cor, n = 781 acertos de tarefa de movimento; veja a Fig. 2B) e o desempenho Comportamental foi maior durante a tarefa de movimento do que durante a tarefa de cor (teste T de amostra pareada, p = 3,8 e-7, N = 16 sessões; veja a Fig. 2A).

por último, testamos novamente o quão bem os LFPs de canal único registrados nas matrizes pré-frontais poderiam ser usados para prever o comportamento do teste. Descobrimos que, para ambos os macacos, muito poucos canais foram informativos precocemente (ou seja, 100-200 ms) durante a apresentação do estímulo de teste, e que esses canais tendiam a formar aglomerados de eletrodos, que foram espacialmente separados de eletrodos informativos durante a decodificação de cores. No momento-pontos mais próximos das respostas dos macacos, no entanto, o desempenho de decodificação de canal único dos resultados do teste tendeu a ser mais homogeneamente espalhado pelas matrizes pré-frontais (ver Fig. S8 e Vídeo S9).

a relevância comportamental das cores pode ser lida a partir do 8Av/45, mesmo na ausência de respostas

, a fim de investigar se a atividade 8Av/45 representa a preparação motora de um determinado ensaio, ou outra, mais categórica (por exemplo, em seguida, analisamos apenas ensaios em que o resultado Comportamental foi o mesmo entre os ensaios, mas o recurso de estímulo que determinou a decisão julgamento por julgamento era conhecido. Essa distinção poderia ser feita analisando os ensaios da tarefa de conjunção, onde os estímulos de teste correspondiam apenas a um dos dois recursos pesquisados, mas não ao outro. Em outras palavras, contrastamos estímulos não-alvo que não correspondiam a nenhum dos recursos da amostra com estímulos não-alvo que correspondiam à cor ou ao recurso de movimento, mas não a ambos.

para ambos os grupos de estímulos de teste, analisamos apenas ensaios em que os macacos rejeitaram corretamente os estímulos como não correspondentes. Novamente, equilibramos o conjunto de dados sobre a identidade do estímulo (recursos de cor e movimento) e o resultado do teste e, em seguida, treinamos nossos classificadores para distinguir entre esses estímulos de teste de meia correspondência e testes de incompatibilidade completos. Ao contrário de decodificar o resultado comportamental (motor), Esta análise detecta se a atividade 8Av/45 é informativa sobre uma correspondência do teste com o recurso pesquisado na cor (Fig. 5, traços verdes), ou o movimento (Fig. 5, traços laranja).

Figura 5
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a relevância comportamental das cores do estímulo pode ser lida a partir da atividade 8Av/45. Para testes de correspondência de conjunção, contrastamos apresentações de estímulos de teste corretamente ignorados que não combinavam a amostra em cor e movimento com estímulos de teste que também foram corretamente ignorados, mas correspondiam à cor ou ao movimento pesquisado, mas não a ambos. Treinamos classificadores vetoriais de suporte para separar esses dois tipos de estímulos de teste não correspondentes e plotamos o desempenho de decodificação ao longo do tempo e contra distribuições de ruído correspondentes. Escaninhos de tempo significativos são indicados por pontos correspondentes à cor acima do eixo x. Outros detalhes de análise e layout de gráfico como na Fig. 3.

descobrimos que a atividade 8Av/45 pode ser usada para ler se um estímulo de teste corresponde à cor pesquisada (veja a Fig. 5). A latência desta leitura (164 ms e 156 ms em monkey EDG e SUN, respectivamente) é comparável à latência de Previsão para o comportamento de teste na tarefa combinada (Fig. 4). Nesse caso, no entanto, é improvável que um sinal pré-motor seja a causa da decodificação significativa, uma vez que todos os ensaios analisados resultaram no mesmo resultado motor.

se o movimento de um estímulo de teste corresponde ao movimento de uma amostra mostrada anteriormente também pode ser lido a partir da atividade 8Av/45, mas apenas para EDG de macaco e principalmente em latências que se enquadram nas distribuições típicas de tempo de reação dos Macacos (ver também Fig. 4, eixos laranja). Embora tenhamos observado desempenhos crescentes de decodificação para correspondências de movimento em ambos os macacos, essas tendências nunca alcançaram significado para qualquer época de 40ms de largura, em ambos os macacos. O início da codificação significativa de correspondência de cores foi semelhante entre macacos (ou seja, não significativamente diferente; p = 0.17, teste T de duas amostras, cada n = 20 dobras de teste), enquanto no monkey EDG, a diferença entre a correspondência de cores e o desempenho de correspondência de movimento perde significância por pouco (no 40 ms de largura epoch com todos os p < 0,0167, veja a Fig suplementar. S10). Para monkey SUN, por outro lado, as performances de correspondência de cor e movimento são significativamente diferentes (início em 152 ms, figos. S10 e 5, painel direito).

no nível de canais únicos, deve-se notar que, especialmente ao comparar tarefas de cor e conjunção, os sinais LFP de eletrodos que foram preditivos do comportamento da tarefa dos Macacos durante a tarefa de cor também podem ser usados para decodificar correspondências de cores de estímulos de teste em testes de tarefa de conjunção (ver Fig. S11 e Vídeo S12). No entanto, uma análise aprofundada de locais únicos de nossas matrizes de eletrodos abordando a suposta heterogeneidade funcional de diferentes locais de registro está fora do escopo deste estudo.

Em resumo, mostramos aqui que 8Av/45 atividade não só pode ser usado para decodificar a cor do estímulo visual e prever o resultado comportamental (i.e. resposta motora) do único ensaios, mas também pode ser usado para a leitura comportamental da relevância de um estímulo apresentado cor, mesmo na ausência de respostas comportamentais.

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