Amarengo

Articles and news

IoT – przypadek sukcesu Big Data

Internet Rzeczy (IoT) jest jednym z najbardziej obiecujących obszarów zastosowań Big Data.

Internet przedmiotów łączy każdą „rzecz”, która generuje dane do Internetu: Urządzenia, Urządzenia do noszenia, gry wideo, samochody, urządzenia, satelity, samoloty, w skrócie, całą gamę czujników i urządzeń, generując dane bez zatrzymywania.

eksperci branżowi określili IoT jako następną rewolucję przemysłową lub następny Internet, wierząc, że jest to przyszła forma interakcji świata fizycznego między rządem, biznesem i konsumentami.

możliwe, że liczba podłączonych urządzeń na całym świecie osiągnie 50 miliardów w 2020 roku, a inwestycje w Internet Rzeczy wyniosą w tym roku 267 miliardów dolarów.

według Ericssona Internet Rzeczy wyprzedzi smartfona jako największą kategorię podłączonych urządzeń w 2018 roku.

możliwe, że IoT stanie się najbardziej znaczącym obszarem zastosowań Big Data, lub przynajmniej będzie wymagał większych inwestycji zasobów i uwagi firm.

korzyści biznesowe z IoT

IoT jest w powijakach, ale wpłynie na firmy, biorąc pod uwagę szybkość, która zmienia rynek Big Data.

firmy mogą skorzystać z IoT, uzyskując bardziej wszechstronną i wyrafinowaną inteligencję, aby lepiej zrozumieć preferencje, zachowania i uczucia klienta.

dzięki większej ilości danych firmy zyskują większą inteligencję i mogą odkrywać więcej elementów, które należy zbadać, aby poprawić wydajność firmy, oszczędzając czas i pieniądze.

IoT zapewnia szybszą i bardziej elastyczną analizę danych oraz zwiększa zwrot z inwestycji firmom, które szukają solidnych strategii IoT do wdrożenia.

tak zwane „boty” (skrypty i zautomatyzowane programy) i uczenie maszynowe, połączone w zautomatyzowanej architekturze z mocą analizy Big Data, mogą zapewnić niezmierną wartość dla firmy.

IoT przynosi większą efektywność operacyjną przede wszystkim do operacji łańcucha dostaw, odpowiedniego obszaru do wykorzystania tej technologii, gdzie ekosystem IoT szczegółowo odwzorowuje efektywność istniejących procesów i wykorzystuje te informacje do redukcji struktur kosztów.

kredyty

przykłady aplikacji IoT

niektóre aplikacje IoT zaimplementowane z Big Data to:

1 — Zarządzanie energią

oszczędność zużycia energii wymaga od czujników gromadzenia danych na temat ich wykorzystania i wysyłania do analizy Big Data.

poszczególne urządzenia mogą zbierać dane w czasie rzeczywistym z budynków i maszyn, do których są podłączone.

te informacje mogą być czyszczone, konsolidowane i udostępniane dostawcom energii w celu bardziej efektywnego wykorzystania energii w budynkach.

to obniży koszty użyteczności publicznej, poprawiając jakość życia mieszkańców.

2 — operacje wojskowe

zebrane DANE tych urządzeń pozwalają na konserwację prewencyjną i harmonogramy konserwacji, oparte na wcześniejszych trendach.

w ten sposób wojsko może pracować z najwyższym możliwym bezpieczeństwem i najniższymi kosztami.

3 — Zdrowie

IoT wprowadza zakłócenia w opiece zdrowotnej, przekształcając współczesną medycynę w coś prostszego, praktycznego i niedrogiego.

to pozwala lekarzom radzić sobie z pacjentami w odległych lokalizacjach, monitorować zdrowie osób starszych online, oceniać poziom glukozy, zapobiegać zawałom serca i uzyskać pełną historię pacjenta od lat na wykresach porównawczych.

Internet przedmiotów może umożliwić usługodawcom i sieciom opieki zdrowotnej możliwość monitorowania i zarządzania centralnie lokalnie, zwiększając wydajność, skuteczność i jakość opieki.

zastosowanie Internetu rzeczy w zdrowiu jest zachwycające, ponieważ wpływa na nas potencjalnie na skuteczniejsze diagnozowanie, leczenie i zapobieganie chorobom oraz ratowanie niezliczonych istnień ludzkich.

4 — Sport

IoT rewolucjonizuje sport. Stało się to sposobem na uzyskanie szczegółowych informacji o stanie sportowca przed, w trakcie i po meczu.

narzędzia do zarządzania danymi można wykorzystać do łączenia zbiorów danych od lekarzy, fizjoterapeutów, naukowców sportowych i innych źródeł.

dane zebrane z urządzeń IoT mogą zmniejszyć ryzyko związane z urazami sportowymi i pomóc zespołom skuteczniej konkurować.

analizy predykcyjne są stosowane do danych w celu przewidywania przyszłych wyników sportowca w zawodach, a także jego potencjalnej długowieczności.

5 — lotnictwo

jednym z obszarów zastosowania IoT jest Lotnictwo, z setkami czujników wykrywających anomalie mechaniczne w czasie rzeczywistym.

urządzenia internetu rzeczy są używane w celu uniknięcia opóźnień i zapewnienia bezpieczeństwa pasażerów, czujniki do monitorowania ruchu bagażu, przyrządy do kontroli ciśnienia, temperatury w kabinie i inne usługi na pokładzie.

6 — wirtualni asystenci

prawdopodobnie wiele słyszałeś o niektórych z tych wirtualnych asystentów, takich jak Siri Apple, Alexa Amazon, Google i Microsoft Cortana Wizard.

Ci wirtualni asystenci używają rozpoznawania głosu i dostarczają odpowiedzi z różnych poleceń, takich jak odtwarzanie muzyki, czytanie wiadomości, ustawianie alarmów, sterowanie urządzeniami, zamawianie pizzy i płacenie rachunków.

wiele firm odkrywa tych wirtualnych asystentów, aby wysyłać przypomnienia o spotkaniach, dostarczać instrukcje dotyczące zdarzeń, udostępniać dane innym aplikacjom i wielu innym zastosowaniom.

analiza predykcyjna może być stosowana do wyszukiwania wzorców i trendów w danych z tych urządzeń, odkrywania, które czynniki mają większy wpływ na wyniki i przewidywania, co może się wydarzyć na podstawie bieżących i historycznych informacji o urządzeniu.

możemy zidentyfikować gust muzyczny gościa hotelowego, lub poziom zainteresowania prognozą pogody lub listami filmów. Dane zbierane przez wirtualnych asystentów mogą być korzystne dla poprawy działalności przedsiębiorstwa.

wniosek

wraz ze wzrostem wykorzystania IoT, wzrostem ilości danych i coraz większym znaczeniem aplikacji Big Data.

dane mają rzeczywiste znaczenie dla przetrwania firm, a zatem nadszedł czas, aby poświęcić im uwagę i znaczenie, biorąc pod uwagę kontekst, interpretację i wartość strategii IoT.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.