Amarengo

Articles and news

Internet rzeczy w rolnictwie: 5 przypadków zastosowania technologii w inteligentnym rolnictwie-JKPDA

wraz z rosnącym przyjęciem Internetu Rzeczy (IoT), połączone urządzenia przeniknęły do każdego aspektu naszego życia, od zdrowia i fitness, automatyki domowej, motoryzacji i logistyki, po inteligentne miasta i przemysłowy Internet Rzeczy.

logiczne jest więc, że Internet Rzeczy, podłączone urządzenia i automatyzacja znajdą swoje zastosowanie w rolnictwie i jako takie ogromnie poprawią prawie każdy aspekt tego. Jak można nadal polegać na koniach i pługach, gdy samobieżne Samochody i wirtualna rzeczywistość nie są już fantazją sci-fi, ale codziennością?

rolnictwo w ostatnich dziesięcioleciach dokonało wielu przemian technologicznych, stając się bardziej uprzemysłowione i napędzane technologią. Korzystając z różnych inteligentnych gadżetów rolniczych, rolnicy zyskali lepszą kontrolę nad procesem hodowli zwierząt i uprawy roślin, dzięki czemu jest bardziej przewidywalny i poprawia jego wydajność.

w tym artykule przeanalizujemy przypadki użycia IoT w rolnictwie i zbadamy ich korzyści. Tak więc, jeśli rozważasz inwestowanie w inteligentne Rolnictwo lub planujesz zbudować rozwiązanie IoT dla rolnictwa, nurkuj od razu.

czym jest inteligentne Rolnictwo? Definicja i wielkość rynku

istnieje wiele sposobów odniesienia się do nowoczesnego rolnictwa. Na przykład AgriTech odnosi się do zastosowania technologii w rolnictwie w ogóle.

z drugiej strony Inteligentne rolnictwo jest najczęściej używane do oznaczania zastosowania rozwiązań IoT w rolnictwie. To samo dotyczy definicji inteligentnego rolnictwa.

chociaż inteligentne Rolnictwo IoT, a także przemysł IoT w ogóle, nie są tak popularne jak urządzenia podłączone do konsumentów; jednak rynek jest nadal bardzo dynamiczny. Wdrażanie rozwiązań IoT dla rolnictwa stale rośnie. Mianowicie, Bi Intelligence przewiduje, że liczba instalacji urządzeń IoT rolnictwa trafi 75 milion przez 2020, rośnie 20% rocznie.

jednocześnie oczekuje się, że wielkość globalnego rynku inteligentnego rolnictwa potroi się do 2025 r., osiągając 15 USD.3 miliardy (w porównaniu do nieco ponad 5 miliardów dolarów w 2016 roku).

ponieważ rynek wciąż się rozwija, wciąż istnieje wiele możliwości dla firm chętnych do przyłączenia się. Tworzenie produktów IoT dla rolnictwa w nadchodzących latach może wyróżnić Cię jako wczesnego użytkownika i jako takie pomóc utorować drogę do sukcesu.

ale dlaczego warto rozważyć budowę aplikacji IoT dla rolnictwa w pierwszej kolejności?

korzyści płynące z inteligentnego rolnictwa: W jaki sposób Internet Rzeczy kształtuje Rolnictwo

technologie i Internet Rzeczy mają potencjał do przekształcenia rolnictwa w wielu aspektach. Mianowicie, istnieje 5 sposobów IoT może poprawić Rolnictwo:

  • dane, Tony danych, zbierane przez inteligentne czujniki rolnicze, np. warunki pogodowe, jakość gleby, postęp wzrostu plonów lub stan zdrowia bydła. Dane te mogą być wykorzystywane do śledzenia ogólnego stanu firmy, a także wydajności personelu, wydajności sprzętu itp.
  • lepsza kontrola nad procesami wewnętrznymi, a co za tym idzie mniejsze ryzyko produkcyjne. Możliwość przewidywania wydajności produkcji pozwala zaplanować lepszą dystrybucję produktu. Jeśli wiesz dokładnie, ile plonów zamierzasz zebrać, możesz upewnić się, że twój produkt nie będzie leżał wokół niesprzedanych.

  • zarządzanie kosztami i redukcja odpadów dzięki zwiększonej kontroli produkcji. Będąc w stanie zobaczyć wszelkie anomalie w wzroście plonów lub zdrowiu zwierząt gospodarskich, będziesz w stanie złagodzić ryzyko utraty plonów.
  • zwiększona efektywność biznesowa dzięki automatyzacji procesów. Za pomocą inteligentnych urządzeń można zautomatyzować wiele procesów w całym cyklu produkcyjnym, np. nawadnianie, nawożenie lub zwalczanie szkodników.
  • zwiększona jakość i ilość produktów. Osiągnij lepszą kontrolę nad procesem produkcyjnym i utrzymuj wyższe standardy jakości upraw i zdolności wzrostu dzięki automatyzacji.

w rezultacie wszystkie te czynniki mogą ostatecznie doprowadzić do wyższych przychodów.

teraz, gdy nakreśliliśmy, w jaki sposób Internet przedmiotów może być korzystnie stosowany w dziedzinie rolnictwa, przyjrzyjmy się, w jaki sposób wymienione korzyści mogą znaleźć zastosowanie w prawdziwym życiu.

przypadki użycia IoT w rolnictwie (z przykładami)

istnieje wiele rodzajów czujników IoT dla rolnictwa, a także zastosowań IoT w rolnictwie w ogóle:

  • monitorowanie warunków klimatycznych

prawdopodobnie Najpopularniejszymi gadżetami smart agriculture są stacje pogodowe, łączące różne inteligentne czujniki rolnicze. Zlokalizowane w terenie zbierają różne dane ze środowiska i przesyłają je do chmury. Dostarczone pomiary mogą być wykorzystane do mapowania warunków klimatycznych, wyboru odpowiednich upraw i podjęcia niezbędnych działań w celu poprawy ich wydajności (np. Rolnictwo precyzyjne).

przykładami takich urządzeń rolniczych IoT są allMETEO, Smart Elements i Pycno.

Rolnictwo-iot-device

  • Automatyzacja szklarni

oprócz pozyskiwania danych środowiskowych, Stacje pogodowe mogą automatycznie dostosowywać warunki do podanych parametrów. W szczególności systemy automatyzacji szklarni stosują podobną zasadę.

na przykład Farmapp i Growlink są również produktami rolnymi IoT oferującymi między innymi takie możliwości.

GreenIQ to również ciekawy produkt wykorzystujący inteligentne czujniki rolnicze. Jest to inteligentny sterownik zraszaczy, który pozwala zdalnie zarządzać systemami nawadniania i oświetlenia.

GreenIQ

  • zarządzanie uprawami

jeszcze jednym rodzajem produktów IoT w rolnictwie i kolejnym elementem rolnictwa precyzyjnego są urządzenia do zarządzania uprawami. Podobnie jak stacje pogodowe, powinny one być umieszczane na polu w celu zbierania danych specyficznych dla upraw; od temperatury i opadów po potencjał wody w liściach i ogólny stan zdrowia roślin.

dzięki temu możesz monitorować wzrost plonów i wszelkie anomalie, aby skutecznie zapobiegać chorobom lub inwazji, które mogą zaszkodzić twoim plonom. Orne i Semios mogą służyć jako dobre odzwierciedlenie tego, w jaki sposób można zastosować ten przypadek użycia w prawdziwym życiu.

Orne-Urzadzenie-do-zarzadzania-uprawami

  • monitorowanie i zarządzanie bydłem

podobnie jak monitorowanie upraw, istnieją czujniki rolnicze IoT, które można przymocować do zwierząt w gospodarstwie, aby monitorować ich stan zdrowia i wydajność dziennika. Działa to podobnie do urządzeń IoT dla petcare.

na przykład SCR Allflex i Cowlar wykorzystują inteligentne czujniki rolnicze (znaczniki kołnierzowe) do dostarczania informacji o temperaturze, zdrowiu, aktywności i odżywianiu każdej krowy, a także zbiorczych informacji o stadzie.

  • kompleksowe systemy zarządzania gospodarstwem

bardziej złożone podejście do produktów IoT w rolnictwie może być reprezentowane przez tak zwane systemy zarządzania produktywnością gospodarstw. Zazwyczaj obejmują one szereg urządzeń i czujników IoT dla rolnictwa, zainstalowanych w pomieszczeniach, a także potężny pulpit nawigacyjny z możliwościami analitycznymi i wbudowanymi funkcjami księgowości/raportowania.

to oferuje możliwości zdalnego monitorowania farm i pozwala usprawnić większość operacji biznesowych. Podobne rozwiązania reprezentują FarmLogs i Cropio.

oprócz wymienionych przypadków użycia IoT w rolnictwie, niektóre znaczące możliwości obejmują śledzenie pojazdów (a nawet automatyzację), zarządzanie magazynem, logistykę itp.

 cropio-farm-management-system

4 rzeczy, które należy rozważyć przed opracowaniem inteligentnego rozwiązania dla rolnictwa

jak widzimy, przypadki użycia IoT w rolnictwie są nieograniczone. Istnieje wiele sposobów, w jakie inteligentne urządzenia mogą pomóc zwiększyć wydajność i przychody gospodarstwa. Jednak rozwój aplikacji IoT dla rolnictwa nie jest łatwym zadaniem. Jeśli rozważasz inwestowanie w inteligentne Rolnictwo, musisz mieć świadomość pewnych wyzwań.

1.Sprzęt

aby zbudować rozwiązanie IoT dla rolnictwa, musisz wybrać Czujniki dla swojego urządzenia (lub utworzyć niestandardowe). Wybór zależy od rodzaju informacji, które chcesz zebrać i ogólnego celu rozwiązania. W każdym razie jakość czujników ma kluczowe znaczenie dla sukcesu produktu: będzie zależeć od dokładności zebranych danych i ich niezawodności.

2. Mózg

analiza danych powinna być podstawą każdego inteligentnego rozwiązania dla rolnictwa. Same zebrane dane nie będą pomocne, jeśli nie możesz ich zrozumieć. W związku z tym konieczne jest posiadanie zaawansowanych możliwości analizy danych oraz stosowanie algorytmów predykcyjnych i uczenia maszynowego w celu uzyskania praktycznych informacji na podstawie zebranych danych.

3. Konserwacja

konserwacja sprzętu jest wyzwaniem, które ma podstawowe znaczenie dla produktów IoT w rolnictwie, ponieważ czujniki są zwykle używane w terenie i mogą być łatwo uszkodzone. Dlatego musisz upewnić się, że twój sprzęt jest trwały i łatwy w utrzymaniu. W przeciwnym razie będziesz musiał wymieniać czujniki częściej niż chcesz.

 smart-farming-app-development

4. Mobilność

inteligentne aplikacje rolnicze powinny być dostosowane do użytku w terenie. Właściciel przedsiębiorstwa lub kierownik gospodarstwa powinien mieć dostęp do informacji na miejscu lub zdalnie za pośrednictwem smartfona lub komputera stacjonarnego.

ponadto każde podłączone urządzenie powinno być autonomiczne i mieć wystarczający zasięg bezprzewodowy, aby komunikować się z innymi urządzeniami i wysyłać dane do centralnego serwera.

5. Infrastruktura

aby mieć pewność, że aplikacja Smart farming działa dobrze (i że poradzi sobie z obciążeniem danych), potrzebna jest solidna Infrastruktura wewnętrzna.

ponadto twoje wewnętrzne systemy muszą być bezpieczne. Brak odpowiedniego zabezpieczenia systemu tylko zwiększa prawdopodobieństwo włamania się do niego, kradzieży danych lub nawet przejęcia kontroli nad autonomicznymi ciągnikami.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.