Amarengo

Articles and news

łączenie i mieszanie danych w Tableau

przykład-łączenie 2 więcej arkuszy w tym samym pliku excel.

1.Inner Join – gdy łączymy 2 tabele za pomocą INNER join, wynikiem jest tabela zawierająca wartości pasujące do obu tabel.

przykład: oto dwie Tabele Tabela A i B

gdy zastosujemy INNER join: Na A. Customer =B. Employee, w rezultacie pokaże tylko wiersze, które są dopasowane w obu tabelach, a reszta wierszy zostanie odrzucona.

wynik po Inner Join

 wynik po Inner Join

wynik po połączeniu wewnętrznym

Left Join: w tym połączeniu Lewa tabela będzie tabelą podstawową, więc wiersze nie będą odrzucane z lewej tabeli, będą odrzucane tylko z prawej tabeli.

Right Join: W tym połączeniu prawa tabela będzie tabelą podstawową, więc wiersze nie będą odrzucane z prawej tabeli, tylko zostaną odrzucone z lewej tabeli.

pełne zewnętrzne połączenie: pełne zewnętrzne połączenie łączy tabele, wynikiem jest tabela zawierająca wszystkie wartości z obu tabel.

łączenie danych w tableau:

mieszanie danych w tableau:

mieszanie danych jest sposobem łączenia danych z 2 lub więcej różnych źródeł. Przykład-połączenie 2 plików excel.

jeśli jest pomarańczowa ikona łączenia, źródła danych są automatycznie łączone. Tak długo, jak istnieje co najmniej jedno aktywne łącze, dane mogą być mieszane. Pomarańczowy link reprezentuje aktywny link.

zrozumiemy łączenie i mieszanie danych w Tableau z oświadczeniem o problemie.

mamy zestaw danych Excela centrum handlowego. Posiada 3 zakładki: lista zamówień, podział zamówień, cel sprzedaży.

lista zamówień zawiera: identyfikator zamówienia, datę zamówienia, nazwę klienta, Miasto, Kraj, Region, Segment, datę wysyłki, Tryb wysyłki i stan.

podział zamówień: ID zamówienia, Nazwa Produktu, Rabat, Sprzedaż, zysk, SPRZEDANA Ilość, Kategoria I Podkategoria.

cel sprzedaży: miesiąc daty zamówienia, Kategoria i cel sprzedaży.

Problem Statement: chcemy porównać, czy kategorie spełniają miesięczne cele sprzedaży, czy nie?

będziemy potrzebować arkusza podziału zamówienia, który obejmuje wszystkie dane związane ze sprzedażą, kategorią, podkategorią itp., ale nie ma dat zamówień. Aby sprawdzić, czy cele sprzedaży są spełnione, czy nie, potrzebujemy również dat zamówień. Arkusz Listoforders zawiera dane związane z datami zamówień.

Krok 1: więc dołączymy listę zamówień i arkuszy Orderbreakdown przez Inner Join.

po dołączeniu do tych 2 Mamy kategorie, sprzedaż, daty zamówień.

teraz musimy dopasować dane do celu sprzedaży, ale jeśli stworzymy połączenie celu sprzedaży z (lista zamówień podział zamówienia). Nie rozwiąże problemu, ponieważ poziom ziarnistości danych jest inny.

w tabeli docelowej Sprzedaży poziom szczegółowości jest na poziomie kategorii, natomiast w tabeli (lista zamówień +podział zamówień) poziom szczegółowości jest na poziomie pozycji. Więc stracimy dane, jeśli dołączymy do kategorii.

więc możemy zrobić mieszanie danych ze względu na różne poziomy ziarnistości danych.

Krok 2: potrzebujemy różnych źródeł danych, więc jedno źródło danych będzie (lista zamówień zamówienie + podział), a inne będą celem sprzedaży.

nawiążemy kolejne połączenie z danymi i wybierzemy tylko „cel sprzedaży”.

tutaj możesz zobaczyć, że w danych-mamy 2 źródła danych.

Krok 3: edytujemy relacje między danymi z 2 źródeł. Przejdź do danych w menu. Kliknij Edytuj relacje. Tutaj stworzymy niestandardową relację między rokiem, miesiącem i kategoriami 2 źródeł danych.

Krok 4: Teraz przeciągniemy sprzedaż ze źródła danych (Listoforders i podział zamówień) i cel ze źródła danych (cel sprzedaży) w kolumnach.

przeciągniemy datę zamówienia ze źródła danych – (Listoforders i order breakdown) do wierszy. Przewierć to do miesięcy.

Krok 5: przeciągnij kategorię ze źródła danych (Listofordery i podział kolejności) do filtrów. Spowoduje to filtrowanie kategorii. Abyśmy mogli zastosować filtr i odpowiednio wyświetlić sprzedaż i cel. Również przeciągnij kategorię na kolor, spowoduje to zastosowanie innego koloru do różnych kategorii na wykresie słupkowym. Będzie łatwy do zastosowania.

Krok 6: Tutaj sprzedaż i cel są wyświetlane na jednej osi. Zrobimy to dwuosiowo, aby było łatwiej wizualizować. Teraz skala obu osi będzie inna, więc zsynchronizujemy skalę. Przeciągniemy również obiekt docelowy do koloru i utworzymy wykres liniowy zamiast wykresu słupkowego dla obiektu docelowego. Zmienimy nazwę arkusza i zapiszemy go.

odczyt wykresów:

tutaj widzimy, że w roku 2011, cel na Styczeń miesiąc jest 24,000. Ta linia pokazuje cel, podczas gdy pasek z 3 różnymi kolorami pokazuje wartość sprzedaży różnych kategorii. Najedź kursorem na pasek pokaże również sprzedaż i cel każdej kategorii. Pokazuje to wyraźnie, że cel na styczeń 2011 r.nie został osiągnięty.

ten film wideo może pomóc ci wyraźnie zrozumieć każdy krok.

zanim pójdziesz

dzięki za przeczytanie! Jeśli chcesz się ze mną skontaktować, skontaktuj się ze mną na [email protected] lub Mój profil na LinkedIn.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.