Amarengo

Articles and news

samenvoegen en mengen van gegevens in Tableau

voorbeeld — het combineren van 2 meer bladen binnen hetzelfde excel-bestand.

1.Inner Join-wanneer we 2 tabellen samenvoegen met behulp van inner join, is het resultaat een tabel die waarden bevat die overeenkomen in beide tabellen.

voorbeeld: hier zijn twee tabellen Tabel A en B

wanneer we inner join toepassen: op A. Customer =B. Employee, zal het als gevolg daarvan alleen rijen tonen die in beide tabellen overeenkomen en de rest van de rijen zal worden weggegooid.

resultaat na Inner Join

resultaat na Inner Join

het resultaat na inner join

Left Join: in deze Join linker tabel zal de primaire tabel zijn, dus rijen zullen niet worden weggegooid van de linker tabel, het zal alleen worden weggegooid van de rechter tabel.

Right Join: In deze Join rechter tabel zal de primaire tabel, dus rijen zullen niet worden weggegooid van de rechter tabel, het zal alleen worden weggegooid van de linker tabel.

Full outer Join: Full outer join combineert tabellen, het resultaat is een tabel die alle waarden uit beide tabellen bevat.

gegevens samenvoegen In tableau:

het mengen van gegevens in tableau:

het mengen van gegevens is een manier om gegevens uit twee of meer verschillende bronnen te combineren. Voorbeeld-het combineren van 2 excel-bestanden.

als er een oranje koppelingspictogram is, worden gegevensbronnen automatisch gekoppeld. Zolang er ten minste één actieve link is, kunnen de gegevens worden gemengd. De Oranje link vertegenwoordigt een actieve link.

laten we begrijpen het samenvoegen en mengen van gegevens in Tableau met een probleemverklaring.

we hebben een Excel-dataset van een winkelcentrum. Het heeft 3 tabbladen: lijst van orders, order uitsplitsing, verkoopdoel.

Lijst met orders geeft informatie over: Bestel-ID, besteldatum, Klantnaam, Plaats, Land, Regio, Segment, verzenddatum, verzendwijze en status.

uitsplitsing naar volgorde: Bestel-ID, Productnaam, korting, verkoop, winst, verkochte hoeveelheid, categorie en subcategorie.

Sales target: maand van Order datum, categorie, en Sales Target.

probleemstelling: we willen vergelijken of de categorieën voldoen aan maandelijkse verkoopdoelstellingen of niet?

we hebben een overzicht van alle gegevens met betrekking tot verkoop, Categorie, subcategorie, enz.nodig, maar er zijn geen orderdata. En om te controleren of de verkoopdoelstellingen worden gehaald of niet, hebben we ook orderdatums nodig. Listoforders sheet bevat gegevens met betrekking tot orderdatums.

Stap 1: dus we zullen deelnemen aan een lijst van orders en Orderbreakdown sheets door Inner Join.

na toetreding tot deze 2 hebben we Categorieën, verkopen, orderdata.

nu moeten we de gegevens matchen met de verkoopdoelstelling, maar als we een join of sales target creëren met (lijst van orders order uitsplitsing). Het zal het probleem niet oplossen omdat het niveau van de granulariteit van gegevens anders is.

in de tabel met verkoopdoel ligt het niveau van granulariteit op het niveau van de categorie, terwijl in de tabel (Lijst van orders +uitsplitsing van orders) het niveau van granulariteit op het niveau van de post ligt. Dus we zullen gegevens verliezen als we deelnemen aan categorieën.

dus we kunnen gegevens mengen vanwege verschillende niveaus van granulariteit in gegevens.

Stap 2: We hebben verschillende gegevensbronnen nodig, dus één bron van gegevens zal zijn (lijst van orders order+ uitsplitsing) en andere zullen verkoopdoel zijn.

we maken een andere verbinding met data en selecteren alleen “Sales Target”.

Hier kunt u zien dat onder DATA-we hebben 2 gegevensbronnen.

Stap 3: we bewerken relaties tussen gegevens van 2 bronnen. Ga naar de data in het menu. Klik op Relaties bewerken. Hier zullen we een aangepaste relatie maken tussen Jaar, maand en categorieën van 2 gegevensbronnen.

Stap 4: nu slepen we de verkoop van de gegevensbron (Listoforders en volgorde uitsplitsing) en Target van de gegevensbron (Sales Target) in kolommen.

we slepen de besteldatum van de gegevensbron – (Listoforders en volgorde-indeling) in rijen. Drill het tot maanden.

Stap 5: Sleep categorie uit de gegevensbron (Listoforders en volgorde uitsplitsing) naar Filters. Dit zal het filter van categorie te maken. Zodat we kunnen toepassen filter en bekijk de verkoop en doel dienovereenkomstig. Sleep ook Categorie Naar kleur, dit zal een andere kleur toepassen op de verschillende categorie op het staafdiagram. Het zal gemakkelijk zijn om toe te passen.

Stap 6: hier worden Sales en Target op één as weergegeven. We zullen het tweeassig maken zodat het gemakkelijker te visualiseren wordt. Nu zal de schaal van beide assen verschillend zijn, dus zullen we de schaal synchroniseren. We slepen het doel ook naar kleur en maken een lijndiagram in plaats van een staafdiagram voor het doel. We zullen de naam van het werkblad wijzigen en opslaan.

Grafiek Lezen:

Hier kunnen we zien dat In het Jaar 2011, Target voor maand januari is er 24.000. Deze lijn toont doel, terwijl de balk met 3 verschillende kleuren toont de verkoopwaarde van verschillende categorieën. Zweven op de bar zal ook de verkoop en het doel van elke categorie te tonen. Hieruit blijkt duidelijk dat de doelstelling voor de maand Januari in 2011 niet is gehaald.

deze video kan u helpen om elke stap duidelijk te begrijpen.

voordat u gaat

Bedankt voor het lezen! Als je met me in contact wilt komen, voel je vrij om me te bereiken op [email protected] of mijn LinkedIn profiel.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.