Amarengo

Articles and news

Sammenføyning Og Blanding Av Data I Tableau

Eksempel-kombinere 2 flere ark i samme excel-fil.

1.Inner Join — når vi blir med 2 tabeller ved hjelp av inner join, er resultatet en tabell som inneholder verdier som samsvarer i begge tabellene.

Eksempel: Her Er to tabeller Tabell A og B

Når vi søker inner join: På A. Kunde =B. Ansatt, som et resultat, vil det bare vise rader som er matchet i Begge Tabellene og resten Av Radene vil bli forkastet.

Resultat Etter Indre Sammenføyning

 Resultat Etter Indre Sammenføyning

resultatet etter indre sammenføyning

Venstre Sammenføyning: I Denne Sammenføyningstabellen Vil Venstre Tabell være Den Primære Tabellen, så rader vil ikke bli kastet fra venstre tabell, det vil bare bli kastet fra Høyre Tabell.

Høyre Bli Med: I Denne Bli Høyre Tabellen vil Være Den Primære Tabellen, slik at rader ikke vil bli forkastet Fra høyre tabell, vil det bare bli forkastet Fra Venstre Tabell.

Full Ytre Sammenføyning: full ytre sammenføyning kombinerer tabeller, resultatet er en tabell som inneholder alle verdier fra begge tabellene.

Bli Med Data i tableau:

Blanding av data i tableau:

Data Blending er en måte å kombinere data fra 2 eller flere forskjellige kilder. Eksempel-Kombinere 2 excel-filer.

hvis det er et oransje koblingsikon, blir datakilder automatisk koblet til. Så lenge det er minst en aktiv kobling, kan dataene blandes. Den Oransje lenken representerer en aktiv lenke.

La Oss Forstå Å Bli Med og Blande Data I Tableau med en problemstilling.

Vi har Et Excel-Datasett av et kjøpesenter. Den har 3 faner: liste over ordrer, ordre sammenbrudd, salgsmål.

ordreliste forteller om: Bestillings-ID, Bestillingsdato, Kundenavn, By, Land, Region, Segment, Skipsdato, Fraktmodus og Stat.

bestill sammenbrudd: Bestillings-ID, Produktnavn, Rabatt, Salg, Fortjeneste, Antall solgt, Kategori og Underkategori.

Salgsmål: Måned For Bestillingsdato, Kategori og Salgsmål.

Problemstilling: vi vil sammenligne om kategoriene oppfyller månedlige salgsmål eller ikke?

Vi trenger et ordreduksjonsark som dekker alle data relatert til salg, kategori, underkategori, etc, men det har ikke bestillingsdatoer. Og for å sjekke salgsmål er oppfylt eller ikke, trenger vi også bestillingsdatoer. Listoforders-arket inneholder data relatert til bestillingsdatoer.

Trinn 1: så vi vil bli med i en liste over ordrer og Orderbreakdown ark Ved Inner Join.

etter å ha blitt med i disse 2 har vi kategorier, salg, bestillingsdatoer.

nå må vi matche dataene med salgsmålet, men hvis vi vil opprette en sammenføyning av salgsmål med (liste over ordrer ordreduksjon). Det vil ikke løse problemet da Nivået av Granulariteten til data er forskjellig.

i Salgsmåltabellnivå For Granularitet er på kategorinivå, mens i Tabell (liste over ordrer +ordredeling) er granularitetsnivået på varenivå. Så vi vil miste data hvis vi blir med på kategorier.

så Vi kan Gjøre Datablanding på grunn av ulike nivåer av granularitet i data.

Trinn 2: vi trenger forskjellige datakilder, så en datakilde vil være (liste over ordreordre + sammenbrudd) og andre vil være salgsmål.

vi vil lage en annen forbindelse med data og vil bare velge «Salgsmål».

Her kan Du se AT UNDER DATA — vi har 2 datakilder.

Trinn 3: vi vil redigere Relasjoner mellom data fra 2 kilder. Gå til dataene på menyen. Klikk på rediger relasjoner. Her vil vi lage et tilpasset forhold mellom år, måned og kategorier av 2 datakilder.

Trinn 4: nå vil vi dra salg fra datakilden (Listoforders og order breakdown) og Mål fra datakilden (Salgsmål) i kolonner.

vi vil dra bestillingsdato fra datakilden- (Listoforders og order breakdown) i rader. Bor det ned til måneder.

Trinn 5: Dra kategori fra datakilden (Listoforders og order breakdown) Til Filtre. Dette vil gjøre filteret av kategorien. Slik at vi kan bruke filter og vise salg og mål tilsvarende. Også Dra Kategori til farge, vil dette gjelde en annen farge til annen kategori på stolpediagrammet. Det vil være enkelt å søke.

Trinn 6: Her Vises Salg og Mål på en enkelt akse. Vi vil gjøre det dobbeltakse slik at det blir lettere å visualisere. Nå vil skalaen til begge aksene være annerledes, så vi synkroniserer skalaen. Vi vil også dra målet til farge og lage et linjediagram i stedet for et stolpediagram for målet. Vi vil endre regnearket navn og lagre det.

Grafavlesning:

Her kan vi se at I År 2011, Målet for januar måned er 24,000. Denne linjen viser Mål, mens bar med 3 forskjellige farger viser salgsverdien av ulike kategorier. Hover på linjen vil også vise salg og mål for hver kategori. Dette viser tydelig at målet for januar måned i 2011 ikke er oppfylt.

denne videoen kan hjelpe deg å forstå hvert trinn tydelig.

Før Du Går

Takk For at du leser! Hvis du ønsker å komme i kontakt med meg, gjerne nå meg på [email protected] Eller Min LinkedIn-Profil.

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.