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사물인터넷–빅데이터 성공 사례

사물인터넷은 빅데이터 애플리케이션에서 가장 유망한 분야 중 하나이다.

사물인터넷은 데이터를 생성하는 모든”사물”을 인터넷에 연결합니다:장치,웨어러블,비디오 게임,자동차,가전 제품,위성,항공기,간단히 말해서 모든 범위의 센서와 장치,멈추지 않고 데이터를 생성합니다.

업계 전문가들은 사물인터넷이 정부,기업,소비자 간의 물리적 세계 상호 작용의 미래 형태라고 믿고,다음 산업 혁명 또는 다음 인터넷으로 확인했다.

2020 년에는 전 세계적으로 연결된 장치의 수가 500 억 달러에 달할 것이며,올해 사물인터넷에 대한 투자는 267 억 달러가 될 것입니다.

에릭슨에 따르면,사물인터넷은 2018 년 스마트폰을 가장 큰 연결 장치 카테고리로 능가할 것이다.

사물인터넷은 빅데이터의 가장 중요한 응용 분야가 될 수도 있고,적어도 더 많은 자원의 투자와 기업의 관심을 필요로 할 수도 있다.

사물인터넷의 비즈니스 이점

사물인터넷은 초기 단계에 있지만 빅 데이터 시장을 변화시키는 속도를 고려하는 기업에 영향을 미칠 것입니다.

기업은 사물인터넷을 활용하여 고객의 선호도,행동 및 감정을 더 잘 이해하기 위해보다 포괄적이고 정교한 정보를 얻을 수 있습니다.

더 많은 데이터 볼륨으로,기업은 더 많은 정보를 얻을 시간과 비용을 절약,비즈니스 성과를 개선하기 위해 탐구 할 더 많은 요소를 발견 할 수 있습니다.

사물인터넷은 보다 빠르고 유연한 데이터 분석을 제공하며,사물인터넷을 구현할 강력한 전략을 찾고 있는 기업의 투자수익을 높여줍니다.

소위”봇”(스크립트 및 자동화 된 프로그램)과 기계 학습은 빅 데이터 분석의 힘을 가진 자동화 된 아키텍처에 결합되어 비즈니스에 헤아릴 수없는 가치를 제공 할 수 있습니다.

사물인터넷은 주로 공급망 운영에 더 큰 운영 효율성을 제공합니다.

크레딧

사물인터넷 애플리케이션의 예

빅데이터로 구현된 사물인터넷의 일부 애플리케이션은 다음과 같습니다:

1—에너지 전력 관리

에너지 소비의 경제는 센서의 사용에 대한 데이터를 수집하고 빅 데이터의 분석을 위해 전송이 필요합니다.

개별 장치는 연결된 건물 및 기계에서 실시간으로 데이터를 수집할 수 있습니다.

이 정보는 건물 내 에너지를보다 효율적으로 활용하기 위해 에너지 제공 업체와 청소,통합 및 공유 할 수 있습니다.

는 공공 유틸리티 비용을 줄여 주민의 삶의 질을 향상시킵니다.

2—군사 작전

센서는 무기,운송 장비 및 기타 전쟁 기계에 포함될 수 있습니다.

이러한 장치의 수집 된 데이터는 과거의 추세에 따라 예방 유지 보수 및 유지 보수 일정을 허용합니다.

이런 식으로 군대는 가능한 가장 높은 보안과 가장 낮은 비용으로 작업 할 수 있습니다.

3—건강

사물인터넷은 의료에 혼란을 가져와 현대 의학을 더 간단하고 실용적이며 저렴한 것으로 변화시킵니다.

그 의사는 원격 위치에서 환자를 처리 할 수 있습니다,온라인 노인의 건강을 모니터링,포도당 수준을 평가,심장 마비를 방지,비교 그래프에서 년 동안 완전한 역사적 환자를 얻을.

사물인터넷은 의료 서비스 제공자와 의료 네트워크가 중앙에서 로컬로 모니터링하고 관리 할 수 있도록 허용하여 효율성,효과 및 치료의 질을 높일 수 있습니다.

사물 인터넷을 건강에 적용하는 것은 우리에게 잠재적으로 질병을 진단,치료 및 예방하고보다 효율적으로 수많은 생명을 구하는 데 영향을 미치기 때문에 즐겁습니다.

4—스포츠

사물인터넷은 스포츠에 혁명을 일으키고 있다. 경기 전,경기 중 및 경기 후 운동 선수의 상태에 대한 자세한 정보를 얻는 수단이되었습니다.

데이터 관리 도구는 의사,물리 치료사,스포츠 과학자 및 기타 출처의 데이터 세트를 결합하는 데 사용할 수 있습니다.

사물인터넷 장치에서 수집된 데이터는 스포츠 부상과 관련된 위험을 완화하고 팀이 보다 효과적으로 경쟁할 수 있도록 도와줍니다.

예측 분석은 경쟁 선수의 미래 성과뿐만 아니라 잠재적 수명을 예측하기 위해 데이터에 적용됩니다.

5—항공

사물인터넷의 사용 영역 중 하나는 항공에 있으며 수백 개의 센서가 실시간으로 기계적 이상을 감지합니다.

사물 인터넷 장치는 지연을 피하고 승객을 안전하게 유지하고 수하물의 움직임을 모니터링하는 센서,기내 압력,온도 및 기타 서비스를 제어하는 계측기를 사용합니다.

6—가상 비서

당신은 아마 시리 애플,아마존의 알렉사,구글과 마이크로 소프트 마이크로 소프트 코타나 마법사와 같은 이러한 가상 조수의 일부에 대해 많이 들었다.

이 가상 조수는 음성 인식을 사용하고 음악 재생,뉴스 읽기,알람 설정,가전 제품 제어,피자 주문 및 청구서 지불과 같은 다양한 명령의 답변을 제공합니다.

많은 기업들이 회의 알림을 보내고,이벤트에 대한 지침을 제공하고,다른 응용 프로그램과 다른 많은 용도로 데이터를 공유하기 위해 이러한 가상 비서를 발견하고 있습니다.

예측 분석은 이러한 장치의 데이터에서 패턴 및 추세를 검색하여 결과에 더 많은 영향을 미치는 요인을 발견하고 장치에 대한 현재 및 과거 정보를 기반으로 발생할 가능성이있는 것을 예측하는 데 적용될 수 있습니다.

우리는 호텔 손님의 음악적 취향,또는 일기 예보 또는 영화 목록에 대한 관심의 수준을 식별 할 수 있습니다. 가상 비서가 수집 한 데이터는 엔터프라이즈 비즈니스 개선에 도움이 될 수 있습니다.

결론

사물인터넷의 사용이 증가함에 따라 데이터의 양이 증가하고 빅 데이터 애플리케이션의 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다.

이 데이터는 기업의 생존에 매우 중요하며,따라서 사물인터넷전략의 맥락,해석,가치를 고려하여 기업의 관심과 중요성을 부여해야 할 때입니다.

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