Amarengo

Articles and news

IoT-Big Data Success Case

L’Internet of Things (IoT) è una delle aree più promettenti per le applicazioni di Big Data.

L’IoT collega qualsiasi “cosa” che genera dati a Internet: dispositivi, indossabili, videogiochi, automobili, elettrodomestici, satelliti, aerei, insomma tutta una serie di sensori e dispositivi, generando dati senza fermarsi.

Gli esperti del settore hanno identificato l’IoT come la prossima rivoluzione industriale o il prossimo Internet, credendo che sia la forma futura dell’interazione del mondo fisico tra governo, imprese e consumatori.

È possibile che il numero di dispositivi connessi in tutto il mondo raggiungerà 50 miliardi nel 2020 e gli investimenti in IoT saranno this 267 miliardi quest’anno.

Secondo Ericsson, l’IoT supererà lo smartphone come la più grande categoria di dispositivi connessi in 2018.

È possibile che l’IoT diventi l’area applicativa più significativa dei Big Data, o quanto meno richieda un investimento più consistente di risorse e l’attenzione delle aziende.

Vantaggi aziendali con IoT

L’IoT è agli inizi, ma avrà un impatto sulle aziende considerando la velocità che sta trasformando il mercato dei Big Data.

Le aziende possono sfruttare l’IoT, ottenendo un’intelligenza più completa e sofisticata per comprendere meglio le preferenze, i comportamenti e i sentimenti del cliente.

Con più volumi di dati, le aziende ottengono più intelligenza e possono scoprire più elementi da esplorare per migliorare le prestazioni aziendali, risparmiando tempo e denaro.

IoT fornisce un’analisi dei dati più veloce e più flessibile e aumenta il ROI delle aziende che sono alla ricerca di strategie robuste di IoT da implementare.

I cosiddetti “bot” (script e programmi automatizzati) e l’apprendimento automatico, combinati in un’architettura automatizzata con la potenza dell’analisi dei Big Data, possono fornire un valore incommensurabile al business.

IoT porta maggiore efficienza operativa principalmente alle operazioni della supply chain, un’area appropriata per l’utilizzo di questa tecnologia, dove l’ecosistema IoT mappa in dettaglio l’efficacia dei processi esistenti e utilizza queste informazioni per ridurre le strutture dei costi.

Credits

Esempi di applicazioni IoT

Alcune applicazioni di IoT implementate con Big Data sono:

1 — Energy Power Management

L’economia del consumo energetico richiede che i sensori raccolgano dati sul loro utilizzo e inviino per l’analisi dei Big Data.

I singoli dispositivi possono raccogliere dati in tempo reale da edifici e macchine a cui sono collegati.

Queste informazioni possono essere pulite, consolidate e condivise con i fornitori di energia per utilizzare in modo più efficiente l’energia negli edifici.

Che ridurrà i costi di pubblica utilità, migliorando la qualità della vita dei residenti.

2 — Operazioni militari

I sensori possono essere inclusi con armi, mezzi di trasporto e altre macchine da guerra.

I dati raccolti di questi dispositivi consentono la manutenzione preventiva e i programmi di manutenzione, in base alle tendenze del passato.

In questo modo, i militari possono lavorare con la massima sicurezza possibile e il minor costo.

3 — Salute

IoT porta disagi alla sanità, trasformando la medicina moderna in qualcosa di più semplice, pratico e poco costoso.

Che consente ai medici di trattare con i pazienti in località remote, monitorare online la salute degli anziani, valutare i livelli di glucosio, prevenire attacchi di cuore, e ottenere un paziente storico completo per anni in grafici comparativi.

IoT può consentire ai fornitori e alle reti sanitarie la capacità di monitorare e gestire centralmente a livello locale, aumentando l’efficienza, l’efficacia e la qualità delle cure.

L’applicazione dell’IoT in salute è deliziosa perché ci riguarda potenzialmente per diagnosticare, trattare e prevenire le malattie in modo più efficiente e salvare innumerevoli vite.

4 — Sport

IoT sta rivoluzionando lo sport. È diventato un mezzo per ottenere informazioni dettagliate sulle condizioni di un atleta prima, durante e dopo una partita.

Gli strumenti di gestione dei dati possono essere utilizzati per combinare set di dati da medici, fisioterapisti, scienziati sportivi e altre fonti.

I dati raccolti dai dispositivi IoT possono mitigare i rischi legati agli infortuni sportivi e aiutare i team a competere in modo più efficace.

L’analisi predittiva viene applicata ai dati per anticipare le prestazioni future di un atleta in competizione e la sua potenziale longevità.

5 — Aviazione

Una delle aree di utilizzo dell’IoT è nell’aviazione, con centinaia di sensori che rilevano anomalie meccaniche in tempo reale.

Viene utilizzato un dispositivo internet of Things per evitare ritardi e mantenere i passeggeri al sicuro, sensori per monitorare il movimento dei bagagli, strumenti per controllare la pressione della cabina, la temperatura e altri servizi a bordo.

6 — Assistenti virtuali

Probabilmente avete sentito parlare molto di alcuni di questi assistenti virtuali come Siri Apple, Alexa di Amazon, Google e Microsoft Cortana Wizard.

Questi assistenti virtuali utilizzano il riconoscimento vocale e forniscono risposte da una varietà di comandi come riprodurre musica, leggere le notizie, impostare allarmi, apparecchi di controllo, ordinare una pizza e pagare le bollette.

Molte aziende stanno scoprendo questi assistenti virtuali per inviare promemoria delle riunioni, fornire istruzioni per gli eventi, condividere i dati ad altre applicazioni e molti altri usi.

L’analisi predittiva può essere applicata per cercare modelli e tendenze nei dati da questi dispositivi, scoprendo quali fattori hanno più influenza sui risultati e anticipano ciò che è probabile che si verifichi in base alle informazioni attuali e storiche sul dispositivo.

Possiamo identificare il gusto musicale di un ospite dell’hotel, o il livello di interesse per le previsioni del tempo o gli elenchi di film. I dati raccolti dagli assistenti virtuali possono essere utili per migliorare il business aziendale.

Conclusione

Come cresce l’uso di IoT, aumentando i volumi di dati, e solleva sempre più l’importanza delle applicazioni Big Data.

I dati sono di reale importanza per la sopravvivenza delle aziende e, di conseguenza, è il momento di dare loro attenzione e significato, considerando il contesto, l’interpretazione e il valore della strategia IoT.

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato.