Amarengo

Articles and news

IoT – Big Data sikeres eset

a dolgok internete (IoT) az egyik legígéretesebb terület a nagy Adatalkalmazások számára.

az IoT minden olyan “dolgot” összekapcsol, amely adatokat generál az internetre: eszközöket, Hordható tárgyakat, videojátékokat, autókat, készülékeket, műholdakat, repülőgépeket, röviden: érzékelők és eszközök egész sorát, amelyek megállás nélkül generálnak adatokat.

iparági szakértők az IoT-t a következő ipari forradalomként vagy a következő internetként azonosították, úgy vélik, hogy ez a fizikai világ interakciójának jövőbeli formája a kormány, az üzleti élet és a fogyasztók között.

lehetséges, hogy a világszerte csatlakoztatott eszközök száma eléri az 50 milliárdot 2020-ban, az IoT-ba történő beruházások pedig ebben az évben 267 milliárd dollárt tesznek ki.

az Ericsson szerint az IoT 2018-ban meghaladja az okostelefont, mint a csatlakoztatott eszközök legnagyobb kategóriáját.

lehetséges, hogy az IoT a Big Data legjelentősebb alkalmazási területévé válik, vagy legalábbis jelentős erőforrás-befektetést és a vállalatok figyelmét igényli.

üzleti előnyök az IoT-vel

az IoT még gyerekcipőben jár, de hatással lesz a vállalatokra, figyelembe véve a nagy adatpiac átalakításának sebességét.

a vállalatok kihasználhatják az IoT előnyeit, átfogóbb és kifinomultabb intelligenciát kapnak, hogy jobban megértsék az ügyfél preferenciáit, viselkedését és érzéseit.

a nagyobb adatmennyiséggel a vállalatok több intelligenciát kapnak, és több olyan elemet fedezhetnek fel, amelyeket fel kell tárni az üzleti teljesítmény javítása érdekében, időt és pénzt takarítva meg.

az IoT gyorsabb és rugalmasabb adatelemzést biztosít, és növeli azoknak a vállalatoknak a megtérülését, amelyek robusztus IoT-stratégiákat keresnek.

az úgynevezett “botok” (szkriptek és automatizált programok) és a gépi tanulás, kombinálva egy automatizált architektúrában a Big Data analízis erejével, mérhetetlen értéket nyújthatnak az üzlet számára.

az IoT nagyobb működési hatékonyságot biztosít elsősorban az ellátási lánc működésében, amely megfelelő terület ennek a technológiának a használatához, ahol az IoT ökoszisztéma részletesen feltérképezi a meglévő folyamatok hatékonyságát, és ezeket az információkat felhasználja a költségstruktúrák csökkentésére.

hitelek

példák az IoT alkalmazásokra

a nagy adatokkal megvalósított IoT egyes alkalmazásai:

1 — Energia energiagazdálkodás

az energiafogyasztás gazdaságossága megköveteli, hogy az érzékelők adatokat gyűjtsenek felhasználásukról és nagy adatok elemzésére küldjenek.

az egyes eszközök valós időben képesek adatokat gyűjteni azokról az épületekről és gépekről, amelyekhez kapcsolódnak.

ez az információ tisztítható, konszolidálható és megosztható az energiaszolgáltatókkal az épületek energiájának hatékonyabb felhasználása érdekében.

ez csökkenti a közüzemi költségeket, javítja a lakosok életminőségét.

2 — katonai műveletek

az érzékelők felszerelhetők fegyverekkel, szállítóeszközökkel és más harci gépekkel.

ezeknek az eszközöknek az összegyűjtött adatai lehetővé teszik a megelőző karbantartást és a karbantartási ütemterveket a múltbeli trendek alapján.

ily módon a katonaság a lehető legmagasabb biztonsággal és a legalacsonyabb költséggel dolgozhat.

3 — Egészségügy

az IoT megzavarja az egészségügyet, átalakítva a modern orvostudományt valami egyszerűbbé, praktikusabbá és olcsóbbá.

ez lehetővé teszi az orvosok számára, hogy távoli helyeken kezeljék a betegeket, online figyelemmel kísérjék az idősek egészségét, értékeljék a glükózszintet, megelőzzék a szívrohamot, és összehasonlító grafikonokon egész éves történelmi beteget kapjanak.

az IoT lehetővé teheti a szolgáltatók és az egészségügyi hálózatok számára, hogy központilag helyileg ellenőrizzék és kezeljék, növelve az ellátás hatékonyságát, eredményességét és minőségét.

az IoT alkalmazása az egészségügyben örömteli, mert potenciálisan hatással van ránk a betegségek hatékonyabb diagnosztizálására, kezelésére és megelőzésére, és számtalan élet megmentésére.

4 — Sport

az IoT forradalmasítja a sportot. Ez egy olyan eszköz lett, amely részletes információkat szerez a sportoló állapotáról a játék előtt, alatt és után.

az Adatkezelési eszközök felhasználhatók orvosok, gyógytornászok, sporttudósok és más források adatkészleteinek kombinálására.

az IoT eszközökről gyűjtött adatok csökkenthetik a sportsérülésekkel kapcsolatos kockázatokat, és segíthetik a csapatok hatékonyabb versenyét.

prediktív elemzéseket alkalmaznak az adatokra, hogy előre jelezzék a sportoló jövőbeli teljesítményét a versenyben, valamint a potenciális élettartamát.

5 — repülés

az IoT egyik felhasználási területe a repülés, több száz érzékelő érzékeli a mechanikai rendellenességeket valós időben.

a tárgyak internete eszközöket használnak a késések elkerülésére és az utasok biztonságának megőrzésére, érzékelőket a poggyász mozgásának ellenőrzésére, műszereket a kabin nyomásának, hőmérsékletének és egyéb szolgáltatásainak szabályozására a fedélzeten.

6 — virtuális asszisztensek

valószínűleg sokat hallottál ezekről a virtuális asszisztensekről, mint például a Siri Apple, az Amazon Alexa, a Google és a Microsoft Cortana varázsló.

ezek a virtuális asszisztensek hangfelismerést használnak, és különféle parancsokból adnak választ, például zenét játszanak, híreket olvasnak, riasztókat állítanak be, vezérlőberendezéseket rendelnek, pizzát rendelnek és számlákat fizetnek.

sok vállalat felfedezi ezeket a virtuális asszisztenseket, hogy értekezlet-emlékeztetőket küldjenek, utasításokat adjanak az eseményekhez, megosszák az adatokat más alkalmazásokkal és sok más felhasználással.

prediktív analitika alkalmazható az ezen eszközök adatainak mintáinak és trendjeinek keresésére, annak kiderítésére, hogy mely tényezők befolyásolják jobban az eredményeket, és előre jelezhetik, hogy mi várható az eszközre vonatkozó aktuális és korábbi információk alapján.

azonosíthatjuk a szálloda vendégének zenei ízlését, vagy az időjárás-előrejelzés vagy a filmlista iránti érdeklődés szintjét. A virtuális asszisztensek által gyűjtött adatok hasznosak lehetnek a vállalati üzleti tevékenység javításában.

következtetés

ahogy növekszik az IoT használata, növekszik az adatmennyiség, és egyre inkább felveti a Big Data alkalmazások fontosságát.

az adatok valódi jelentőséggel bírnak a vállalatok túlélése szempontjából, ezért itt az ideje, hogy figyelmet és jelentőséget tulajdonítsunk nekik, figyelembe véve az IoT stratégia kontextusát, értelmezését és értékét.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.