Amarengo

Articles and news

IoT a mezőgazdaságban: 5 technológiai felhasználási eset az intelligens gazdálkodáshoz – JKPDA

a dolgok internetének (IoT) egyre növekvő elterjedésével a csatlakoztatott eszközök behatoltak életünk minden területére, az egészségtől és a fitnesztől, az otthoni automatizálástól, az autóipartól és a logisztikától kezdve az intelligens városokig és az ipari IoT-ig.

így logikus, hogy az IoT, a csatlakoztatott eszközök és az automatizálás alkalmazást talál a mezőgazdaságban, és mint ilyen, óriási mértékben javítja az informatika szinte minden aspektusát. Hogyan támaszkodhat valaki még mindig lovakra és ekékre, amikor az önvezető autók és a virtuális valóság Már nem sci-fi fantázia, hanem mindennapi esemény?

a mezőgazdaság az elmúlt évtizedekben számos technológiai átalakuláson ment keresztül, egyre inkább iparosodott és technológia-vezérelt. A különböző intelligens mezőgazdasági eszközök használatával a gazdálkodók jobban ellenőrizhetik az állattartás és a növénytermesztés folyamatát, kiszámíthatóbbá és hatékonyabbá téve azt.

ebben a cikkben megvizsgáljuk az IoT felhasználási eseteit a mezőgazdaságban, és megvizsgáljuk azok előnyeit. Tehát, ha az intelligens gazdálkodásba való befektetést fontolgatja, vagy egy IoT-megoldást tervez a mezőgazdaság számára, merüljön el.

mi az intelligens mezőgazdaság? A meghatározás és a piac mérete

számos módon lehet hivatkozni a modern mezőgazdaságra. Például az AgriTech általában a technológia alkalmazására utal a mezőgazdaságban.

az intelligens mezőgazdaságot viszont leginkább az IoT megoldások mezőgazdaságban történő alkalmazásának jelölésére használják. Ugyanez vonatkozik az intelligens gazdálkodás definíciójára is.

bár az intelligens mezőgazdasági IoT, valamint általában az ipari IoT nem olyan népszerű, mint a fogyasztói csatlakoztatott eszközök; a piac még mindig nagyon dinamikus. Az IoT megoldások elfogadása a mezőgazdaság számára folyamatosan növekszik. Nevezetesen, a BI Intelligence azt jósolja, hogy a mezőgazdasági tárgyak internete eszközeinek száma 75 millióra fog érni 2020-ig, évente 20% – kal növekszik.

ugyanakkor a globális intelligens mezőgazdasági piac mérete várhatóan megháromszorozódik 2025-re, elérve a 15 dollárt.3 milliárd (összehasonlítva valamivel több mint 5 milliárd dollárral 2016-ban).

mivel a piac még mindig fejlődik, még mindig bőséges lehetőség van a csatlakozni kívánó vállalkozások számára. Az elkövetkező években a mezőgazdaság számára készített IoT termékek megkülönböztethetik Önt, mint korai alkalmazót, és mint ilyen, segítenek előkészíteni a sikerhez vezető utat.

de miért érdemes elsősorban a mezőgazdaság számára IoT alkalmazást építeni?

az intelligens gazdálkodás előnyei: Hogyan formálja az IoT a mezőgazdaságot?

a technológiák és az IoT számos szempontból képesek átalakítani a mezőgazdaságot. Nevezetesen, az IoT 5 módon javíthatja a mezőgazdaságot:

  • az intelligens mezőgazdasági érzékelők által gyűjtött adatok, tonna adatok, pl. időjárási viszonyok, talajminőség, a növény növekedésének előrehaladása vagy a szarvasmarha egészsége. Ezek az adatok felhasználhatók a vállalkozás állapotának általános nyomon követésére, valamint a személyzet teljesítményére, a berendezések hatékonyságára stb.
  • a belső folyamatok jobb ellenőrzése és ennek eredményeként alacsonyabb termelési kockázatok. A termelés kimenetének előrejelzésének képessége lehetővé teszi a jobb termékelosztás megtervezését. Ha pontosan tudja, hogy mennyi növényt fog betakarítani, akkor biztos lehet benne, hogy terméke nem fekszik eladatlanul.

  • költséggazdálkodás és hulladékcsökkentés a termelés fokozott ellenőrzésének köszönhetően. Ha bármilyen rendellenességet lát a termés növekedésében vagy az állatok egészségében, akkor képes lesz enyhíteni a hozam elvesztésének kockázatát.
  • az üzleti hatékonyság növelése a folyamatautomatizálás révén. Az intelligens eszközök használatával automatizálhat több folyamatot a termelési ciklus során, például öntözést, trágyázást vagy kártevőirtást.
  • továbbfejlesztett termékminőség és mennyiségek. A termelési folyamat jobb ellenőrzése, valamint a terményminőség és a növekedési kapacitás magasabb színvonalának fenntartása az automatizálás révén.

ennek eredményeként mindezek a tényezők végül magasabb bevételhez vezethetnek.

most, hogy felvázoltuk, hogyan lehet az IoT-t előnyösen alkalmazni a mezőgazdaság területén, vessünk egy pillantást arra, hogy a felsorolt előnyök hogyan alkalmazhatók a való életben.

tárgyak internete használati esetek a mezőgazdaságban (példákkal)

sokféle IoT érzékelő létezik a mezőgazdaság számára, valamint általában a tárgyak internete alkalmazások a mezőgazdaságban:

  • az éghajlati viszonyok ellenőrzése

valószínűleg a legnépszerűbb intelligens mezőgazdasági eszközök az időjárási állomások, amelyek különböző intelligens gazdálkodási érzékelőket kombinálnak. A mezőn keresztül különböző adatokat gyűjtenek a környezetből, és elküldik a felhőbe. A megadott mérések felhasználhatók az éghajlati viszonyok feltérképezésére, a megfelelő növények kiválasztására, valamint a kapacitás javításához szükséges intézkedések megtételére (azaz precíziós gazdálkodás).

néhány példa az ilyen mezőgazdasági IoT eszközökre az allMETEO, a Smart Elements és a Pycno.

 mezőgazdaság-iot-eszköz

  • üvegházi automatizálás

a környezeti adatok beszerzésén kívül az időjárási állomások automatikusan beállíthatják a feltételeket az adott paramétereknek megfelelően. Pontosabban, az üvegházhatású automatizálási rendszerek hasonló elvet alkalmaznak.

például a Farmapp és a Growlink szintén IoT mezőgazdasági termékek, amelyek többek között ilyen képességeket kínálnak.

a GreenIQ egy érdekes termék, amely intelligens mezőgazdasági érzékelőket használ. Ez egy intelligens sprinkler vezérlő, amely lehetővé teszi az öntözési és világítási rendszerek távoli kezelését.

GreenIQ

  • Növénygazdálkodás

a mezőgazdaságban az IoT-termékek egy másik típusa és a precíziós gazdálkodás egy másik eleme a növénygazdálkodási eszközök. A meteorológiai állomásokhoz hasonlóan ezeket is a szántóföldön kell elhelyezni, hogy a növénytermesztésre vonatkozó adatokat gyűjtsenek; a hőmérséklettől és a csapadéktól a levélvíz potenciáljáig és a növények általános egészségi állapotáig.

így figyelemmel kísérheti a termés növekedését és az esetleges rendellenességeket, hogy hatékonyan megelőzze a termést károsító betegségeket vagy fertőzéseket. A szántóföldi és a Semios jó reprezentációként szolgálhat arra, hogy ez a használati eset hogyan alkalmazható a való életben.

 szántóföldi növénygazdálkodási eszköz

  • szarvasmarhák ellenőrzése és kezelése

csakúgy, mint a terményfigyelés, vannak IoT mezőgazdasági érzékelők is, amelyek a gazdaságban lévő állatokhoz csatlakoztathatók, hogy figyelemmel kísérjék egészségüket és naplózási teljesítményüket. Ez hasonlóan működik, mint a Petcare IoT eszközök.

például az Allflex és a Cowlar SCR intelligens mezőgazdasági érzékelőket (gallércímkéket) használ az egyes tehenek hőmérsékletének, egészségének, aktivitásának és táplálkozásának megismerésére, valamint az állományra vonatkozó kollektív információk szolgáltatására.

 szarvasmarhák ellenőrzése és kezelése

  • végponttól végpontig tartó gazdálkodási rendszerek

a mezőgazdaságban az IoT termékek összetettebb megközelítését az úgynevezett mezőgazdasági termelékenységkezelő rendszerek képviselhetik. Ezek általában számos mezőgazdasági IoT eszközt és érzékelőt tartalmaznak, amelyeket a helyszínen telepítenek, valamint egy hatékony műszerfalat analitikai képességekkel és beépített számviteli/jelentési funkciókkal.

ez távoli gazdaságfigyelési lehetőségeket kínál, és lehetővé teszi az üzleti műveletek többségének egyszerűsítését. Hasonló megoldásokat képviselnek a FarmLogs és a Cropio.

a felsorolt IoT mezőgazdasági felhasználási esetek mellett néhány kiemelkedő lehetőség a járműkövetés (vagy akár automatizálás), a tároláskezelés, a logisztika stb.

 termőföld-gazdálkodási rendszer

4 Az intelligens gazdálkodási megoldás kidolgozása előtt megfontolandó dolgok

mint láthatjuk, az IoT mezőgazdasági Felhasználási esetei végtelenek. Az intelligens eszközök számos módon segíthetnek a gazdaság teljesítményének és bevételének növelésében. A mezőgazdasági IoT alkalmazások fejlesztése azonban nem könnyű feladat. Vannak bizonyos kihívások, amelyekkel tisztában kell lennie, ha az intelligens gazdálkodásba való befektetést fontolgatja.

1.A hardver

ahhoz, hogy egy IoT megoldást építsen a mezőgazdaság számára, ki kell választania az eszköz érzékelőit (vagy létre kell hoznia egy egyéni megoldást). Az Ön választása attól függ, hogy milyen típusú információkat szeretne gyűjteni, és általában a megoldás céljától. Az érzékelők minősége minden esetben döntő fontosságú a termék sikeréhez: ez az összegyűjtött adatok pontosságától és megbízhatóságától függ.

2. Az agy

az Adatelemzésnek minden intelligens mezőgazdasági megoldás középpontjában kell lennie. Maga az összegyűjtött adatok kevés segítséget nyújtanak, ha nem tudja értelmezni őket. Ezért hatékony adatelemzési képességekkel kell rendelkeznie, és prediktív algoritmusokat és gépi tanulást kell alkalmaznia annak érdekében, hogy az összegyűjtött adatok alapján cselekvőképes betekintést nyerhessen.

3.

a hardver karbantartása olyan kihívás, amely elsődleges fontosságú a mezőgazdaságban az IoT termékek számára, mivel az érzékelőket általában a terepen használják, és könnyen megsérülhetnek. Ezért meg kell győződnie arról, hogy a hardver tartós és könnyen karbantartható. Ellenkező esetben gyakrabban kell cserélnie az érzékelőket, mint szeretné.

 intelligens gazdálkodás-alkalmazás-fejlesztés

4. A mobility

intelligens gazdálkodási alkalmazásokat a szántóföldi használatra kell szabni. A vállalkozás tulajdonosának vagy a gazdaság vezetőjének képesnek kell lennie az információk helyszíni vagy távoli elérésére okostelefonon vagy asztali számítógépen keresztül.

ezenkívül minden csatlakoztatott eszköznek önállónak kell lennie, és elegendő vezeték nélküli hatótávolsággal kell rendelkeznie ahhoz, hogy kommunikáljon a többi eszközzel és adatokat küldjön a központi szerverre.

5. Az infrastruktúra

annak érdekében, hogy a smart farming alkalmazás jól teljesítsen (és hogy megbizonyosodjon arról, hogy képes kezelni az adatterhelést), szilárd belső infrastruktúrára van szüksége.

ezenkívül a belső rendszereknek biztonságosnak kell lenniük. A rendszer megfelelő biztonságának elmulasztása csak növeli annak valószínűségét, hogy valaki betör, ellopja az adatait, vagy akár átveszi az autonóm traktorok irányítását.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.