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Le cortex préfrontal latéral de primates code des couleurs de stimulus et leur pertinence comportementale lors d’une tâche de correspondance avec l’échantillon

Des potentiels de champ locaux ont été enregistrés à partir de la région 8Av/45 du cortex préfrontal latéral de deux macaques effectuant une tâche de correspondance retardée avec l’échantillon. La tâche exigeait que les animaux signalent la présence de stimuli de correspondance et ignorent les stimuli non correspondants. Dans les essais à fonction unique, les correspondances devaient être identifiées en fonction d’une caractéristique de stimulus du test (couleur ou mouvement). Dans les essais de conjonction, deux caractéristiques (couleur et mouvement) ont dû être appariées au stimulus de l’échantillon. Les animaux ont signalé des stimuli correspondants en appuyant sur un bouton-poussoir manuel et ont dû retenir une telle réponse pour les non-correspondances. Ils ont reçu une récompense liquide pour les deux types de réponses correctes au stimulus de test. Les trois conditions de tâche ont été entrelacées aléatoirement et les propriétés featurales du stimulus de l’échantillon ont informé les animaux du type de tâche d’un essai (Fig. 1 BIS).

Figure 1
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Une tâche de correspondance différée aux fonctionnalités pour les singes. (A) Les animaux ont commencé un essai individuel en fixant le point de fixation central et en relâchant un bouton-poussoir manuel. Ensuite, un échantillon a été présenté pendant 1 seconde. L’échantillon a indiqué aux singes le type d’essai (correspondance des conjonctions, correspondance des mouvements ou correspondance des couleurs). Simultanément, le stimulus de l’échantillon contenait la ou les caractéristiques visuelles pertinentes (couleur et / ou mouvement) qui devaient être mémorisées puis appariées au stimulus de test. Un mouvement stochastique ou une couleur grise indiquaient que la caractéristique respective n’était pas pertinente pour l’essai en cours. Après un délai variable (800-1600 ms), nous avons présenté un stimulus de test pour 250 ms. Le test se déplaçait toujours de manière cohérente dans une direction cardinale et était toujours coloré dans une couleur isoluminante sur quatre. Les animaux ont répondu en appuyant sur le bouton de réponse lorsque le stimulus de test correspondait à la ou aux caractéristiques de l’échantillon et ont reçu une récompense liquide après des réponses correctes. Si le test ne correspondait pas à l’échantillon, les animaux étaient récompensés pour ne pas avoir répondu dans les 600 ms suivant le début du stimulus du test. La fixation oculaire devait être maintenue tout au long des périodes d’échantillonnage, de retard et d’essai. (B) Nous avons enregistré les potentiels de champ locaux des animaux laissés par le lPFC au moyen de réseaux de microélectrodes à 96 canaux implantés chroniquement. Pour les deux animaux, nous avons analysé les données enregistrées simultanément à partir de tous les canaux disponibles. Dessins de Klaus Lamberty, Deutsches Primatenzentrum GmbH. (C) Nous avons arbitrairement regroupé les couleurs et les directions de mouvement en paires de caractéristiques. Cela garantissait que lors de la présentation du test, la probabilité d’une présentation cible était de 50%.

Les animaux ont utilisé les deux caractéristiques cibles pour la correspondance de conjonctions

Nous avons d’abord analysé les performances comportementales des deux animaux séparément pour chacune des configurations de stimulus de test possibles dans chaque tâche comportementale. Dans la tâche de conjonction-correspondance, le stimulus de test pourrait désadapter les caractéristiques de l’échantillon à la fois en mouvement et en couleur, ou uniquement en une seule caractéristique, permettant une analyse approfondie de la stratégie comportementale des singes. À cette fin, nous avons regroupé les essais de non-concordance de la tâche de conjonction selon leurs trois types (i.e. non-concordance des couleurs, des mouvements et des complets) puis les a comparés séparément avec des essais de correspondance pour calculer les indices de sensibilité d ‘. Cela permet d’estimer dans quelle mesure chaque caractéristique visuelle contribue à la performance comportementale des singes lors des essais de correspondance de conjonction.

Comme prévu, nous avons constaté que la sensibilité des singes à distinguer les stimuli était significativement plus faible lorsque seule une des caractéristiques visuelles composait la différence entre les stimuli de correspondance et les stimuli de non-correspondance. Cet effet était présent pour les deux singes et pour les deux caractéristiques (N = 16 et N = 25 séances pour le singe EDG et le SOLEIL respectivement; mouvement: p = 1,6e-5 et p = 2,4e-15; couleur: p = 3,4e-15 et p = 5,1e-16, tous les tests t-échantillons appariés; Fig. 2 BIS). Monkey EDG a montré un biais vers l’utilisation des informations de mouvement pour sa décision, comme l’indique un d ‘ significativement plus élevé pour les essais dans lesquels seul le mouvement était pertinent, par rapport aux informations de couleur (p = 7,3e-10, test t à échantillon apparié, N = 16 sessions). Monkey SUN, en revanche, n’a pas montré un tel biais (p = 0.23, test t à échantillon apparié pour les performances d’essai de conjonction pertinentes pour la couleur et le mouvement, N = 25 sessions; Fig. 2 BIS).

Figure 2
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Les caractéristiques de couleur et de mouvement étaient pertinentes pour le comportement du singe. (A) Les indices de sensibilité d’ ont été calculés séparément pour chaque caractéristique de stimulus pertinente à la tâche. Dans des essais conjoints, nous avons comparé les réponses aux stimuli cibles correspondant aux deux caractéristiques de l’échantillon (couleur et mouvement) avec les réponses aux stimuli non cibles correspondant à aucune ou à une seule caractéristique. Nous avons comparé ces valeurs avec la sensibilité dans des essais à tâche unique, dans lesquels une seule caractéristique visuelle était pertinente sur le plan comportemental. Les barres d’erreur représentent des erreurs-types sur n=16 et n=25 sessions, respectivement pour monkey EDG et SUN. Les étoiles indiquent des différences significatives. (B) Temps de réaction médians tracés séparément pour les stimuli correspondant aux deux caractéristiques recherchées (résultats des essais de conjonction), pour les stimuli correspondant à la couleur ou au mouvement, ou pour les stimuli ne correspondant à aucune des caractéristiques de l’échantillon (fausses alarmes). Ces données sont tracées en fonction des caractéristiques correspondantes et contiennent donc des essais de frappe et des fausses alarmes, comme indiqué par les étiquettes à barres. Les barres d’erreur indiquent des plages du premier au troisième quartile.

Nous avons également comparé les performances des tâches de conjonction avec celles des essais à tâche unique entrelacés, dans lesquels une seule caractéristique (couleur ou mouvement) était présente dans l’échantillon. Dans ces essais, le stimulus de l’échantillon avait soit une couleur grise, incitant les singes à ignorer la couleur et à faire correspondre uniquement le mouvement de l’échantillon au test (tâche de mouvement), soit le stimulus de l’échantillon se déplaçait de manière incohérente dans des directions aléatoires, incitant les singes à ignorer le mouvement du test et à faire correspondre uniquement la couleur de l’échantillon au test (tâche de couleur). De manière critique, le stimulus de test se déplaçait toujours dans l’une des quatre directions et avait l’une des quatre couleurs (Fig. 1 BIS). Ainsi, les singes devaient ignorer la caractéristique non pertinente du test et fonder leur décision uniquement sur la caractéristique pertinente (Fig. 2 BIS).

Les performances comportementales des singes dans les deux tâches à fonction unique étaient similaires, bien que légèrement inférieures à celles des essais en conjonction avec une seule caractéristique disponible (p = 0,001 et p = 0,77 pour les essais couleur vs contrôle des couleurs et les singes EDG et SUN, respectivement; et p = 2,8e-5 et p = 1,7e-6 pour les essais mouvement vs contrôle des mouvements, tous des tests t à échantillon apparié, N = 16 et N = 25 sessions pour EDG et SUN, respectivement).

La figure 2B montre les temps de réaction pour les essais au cours desquels les singes ont signalé un stimulus de test comme une correspondance (c.-à-d. essais de succès et fausses alarmes). Nous avons normalisé les temps de réaction en fonction de la vitesse en calculant l’inverse des latences individuelles, puis nous avons testé avec des tests t à deux échantillons les différences entre les groupes. Pour la tâche de conjonction, nous constatons que les fausses alarmes sont précédées de temps de réaction significativement plus longs que les essais hit pour les deux animaux et toutes les comparaisons entre les essais hit et tout type de fausses alarmes (pour EDG: N = 1546 essais hit contre 597 appariements de mouvement (p = 1,2e-7), 60 appariements de couleurs (p = 3,4e-13) et 10 fausses alarmes sans correspondance (p = 3,9 e-4); pour SUN: N = 2404 essais hit contre 228 appariements de mouvement (p = 1.7e-26), 268 couleurs de correspondance (p = 5,8e-21) et 12 fausses alarmes ne correspondant à aucune des deux (p = 0,002); tous les tests t à deux échantillons; voir Fig. 2B). À l’exception du contrôle des couleurs, c’était également le cas pour les tâches à fonction unique (EDG : p = 0,36 et p = 2,6e-9 pour les tâches de couleur et de mouvement, N = 781 visites de tâches de mouvement, 23 fausses alarmes, N = 802 visites de tâches de couleur, 298 fausses alarmes; SUN : p = 1,5e-6 et p = 3,6e-6 pour les tâches de couleur et de mouvement, N = 1210 visites de tâches de mouvement, 181 fausses alarmes, N = 1212 tâches de couleur hits, 107 fausses alarmes; tous les tests t à deux échantillons). De plus, les deux animaux présentaient des différences significatives de temps de réaction pour les résultats des tâches de couleur et de mouvement (p = 1,1e-9 et p = 9,7e-13, respectivement pour EDG et SUN; pour N voir ci-dessus), mais le signe de cet effet était incohérent d’un animal à l’autre, indiquant que dans l’ensemble, l’adéquation du mouvement et de la caractéristique de couleur imposait un défi comparable pour les animaux.

Pour confirmer la robustesse de nos comparaisons, nous avons évalué la signification des effets sur la base d’un alpha corrigé par Bonferroni de 0,005. Nous avons également répété tous les tests statistiques en utilisant des temps de réaction non transformés et en utilisant également des tests de Wilcoxon non paramétriques. Cela n’a pas modifié qualitativement nos résultats. Enfin, nous avons abordé la possibilité que les animaux apprennent des tables de recherche de tests d’échantillons spécifiques au lieu de règles de tâches abstraites en calculant les performances comportementales séparément pour chaque composition d’échantillon. Étant donné que les différences de comportement pour différents échantillons étaient faibles, nous concluons que les deux singes ont appris les règles abstraites de notre tâche de correspondance différée à la caractéristique (Fig. 1 et la Fig. S1).

8Av/45 code les caractéristiques de couleur des stimuli

Nous avons enregistré des potentiels de champ locaux (LFP) à partir de réseaux d’Utah à 96 canaux implantés chroniquement placés dans le gyrus principal inférieur gauche de chaque animal, juste en dessous de l’extrémité postérieure du sillon principal (Fig. 1B). Après l’acquisition des données, nous avons filtré en passe-bande les signaux de 1 à 80 Hz, sélectionné uniquement les essais corrects (c.-à-d. les hits et les rejets corrects) et équilibré l’ensemble de données en ce qui concerne toutes les variables pertinentes pour les tâches analysées (par exemple, les types d’essais, les résultats et les configurations de stimulus) en excluant aléatoirement les essais surreprésentés. Nous avons ensuite effectué plusieurs analyses de décodage par des machines de support-vecteur d’entraînement pour séparer les données neuronales en fonction de variables liées aux tâches (voir aussi la section Méthodes). Dans la première de ces analyses, nous avons examiné si les caractéristiques visuelles des stimuli montrés étaient décodables à partir de l’activité 8Av / 45.

Nous avons constaté que lors de la présentation du stimulus de test, l’activité 8Av / 45 est très informative sur la couleur du stimulus (voir Fig. 3 BIS). Pour estimer l’importance de ce décodage, nous avons déterminé la performance aléatoire de nos décodeurs en mélangeant aléatoirement les étiquettes d’essai avant l’entraînement et en répétant cette procédure 500 fois. Nous avons comparé la distribution de bruit résultante avec les données non altérées à l’aide de tests z et défini un seuil de p < 1e-4 comme performance de décodage significative. Enfin, nous avons défini le centre de la première fenêtre de 40 ms dans laquelle tous les points temporels donnaient une performance significative au début du décodage.

Figure 3
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La couleur de test peut être décodée à partir de l’activité 8Av / 45. (A) Nous avons formé des machines vectorielles de support pour séparer quatre couleurs de stimulus différentes du stimulus de test sur la base de données 8AV / 45 verrouillées dans le temps. Nous avons estimé les performances des classificateurs avec une procédure de validation croisée multipliée par 20 et avons comparé les résultats avec des distributions de 500 exécutions des mêmes données, mais avec des étiquettes d’essai mélangées aléatoirement. Ici, nous traçons les performances sous forme de moyenne mobile dans des fenêtres coulissantes de 28 ms avec des intervalles de confiance correspondants de 95%. Les performances de hasard sont tracées comme des intervalles de confiance à 99,9 % des distributions de lecture aléatoire sous forme de zones ombrées qui se chevauchent. Au-dessus de l’axe des abscisses, des points de couleurs correspondantes indiquent pour quels compartiments temporels la probabilité de décodage diffère significativement du hasard, évaluée à α = 1e-4. La zone grisée illustre la durée du stimulus du test. Les axes orange, à droite, correspondent aux distributions cumulatives du temps de réaction pour chaque groupe d’essai et leurs essais cibles correspondants. Ici, 100% est égal à tous les essais cibles terminés par le singe. La ligne pointillée orange illustre le temps de réaction le plus rapide possible (300 ms, tel que défini par les critères d’inclusion de l’essai). (B) Comme A, mais pour les quatre directions de mouvement cardinales.

Pour les deux singes, l’activité de 8Av / 45 est devenue informative sur la couleur du stimulus peu de temps après le début du test. Les latences de début pour ce décodage étaient aussi courtes que 84 ms après le début du stimulus (SOLEIL de singe, toutes les tâches) et à partir de 108 ms (tâches de mouvement et de conjonction), et 112 ms (tâche de couleur) pour l’EDG de singe. Pour les tests statistiques, nous avons estimé lessetsets pour les 20 plis de test de chaque classificateur, puis comparé les distributions résultantes entre les trois types de tâches. Pour les deux singes, les latences d’apparition pour le décodage des couleurs n’étaient pas significativement différentes entre les tâches (EDG: p = 0,059, p = 0,34 et p = 0,48; SUN: p = 0,24, p = 0,02 et p = 0,25, pour les tâches couleur vs conjonction, couleur vs mouvement et mouvement vs conjonction, respectivement ; tous les tests t à deux échantillons avec Bonferroni ont corrigé α = 0,0167, N = 20 plis de test).

Nous avons également testé si les performances de décodage des caractéristiques de couleur différaient considérablement entre les trois conditions de tâche. Pour cette analyse, nous avons comparé les prédictions de chaque groupe de 20 plis d’essai avec des tests t à deux échantillons, évalués à un α corrigé de Bonferroni = 0,0167. Comme précédemment, nous avons cherché des époques de différences significatives d’au moins 40 ms de long, mais nous avons constaté qu’il n’existait pas de telles époques pour le type de tâche et le singe (voir également la fig. S2). En d’autres termes, que la couleur, le mouvement ou les deux caractéristiques soient pertinents pour le comportement du singe n’a pas changé la force du codage des couleurs dans 8Av / 45.

Confirmant cette observation, nous avons obtenu un schéma de résultats similaire pour les présentations d’échantillons de stimulus, pour lesquels nous avons également effectué la même analyse de décodage (voir Fig. S3). Par conséquent, la décodabilité robuste et à faible latence des informations de couleur lors des présentations d’échantillons et de tests constitue probablement une entrée visuelle rapide et ascendante à 8Av / 45.

Contrairement à notre succès dans le décodage de la couleur du stimulus, nous n’avons pas pu décoder de manière fiable le mouvement du stimulus à partir de l’activité 8Av / 45. Seulement à partir du SOLEIL de singe, et seulement pendant les essais de conjonction, le mouvement a pu être décodé, à partir de 140 ms après le début du stimulus (Fig. 3B). Ce fut le cas pour le stimulus de test, ainsi que pour le stimulus d’échantillon (voir Fig. S3). Nous avons également testé si des informations sur les caractéristiques de l’échantillon s’étendraient dans la période de mémoire, mais nous avons constaté que même avant la fin de la présentation de l’échantillon, les performances de décodage pour la couleur et le mouvement revenaient à la ligne de base. Nous n’avons pas non plus observé de rappel d’informations d’échantillon avant le début du stimulus du test (voir la Fig. S4). Enfin, nous avons étudié si la couleur et le mouvement du test pouvaient être estimés à partir de canaux uniques des réseaux d’électrodes chroniques. Ici, nous avons constaté que pour les deux singes, les résultats de décodage obtenus à partir de canaux simples imitaient les résultats obtenus par décodage combiné de tous les canaux. De plus, pour les deux singes, les sites d’enregistrement qui étaient le plus informatifs sur la couleur du stimulus avaient tendance à être regroupés (voir la Fig. S5 et vidéo S6).

Le comportement essai par essai peut être prédit à partir de l’activité 8Av / 45

Nous avons ensuite examiné si le résultat comportemental des essais réussis (c’est-à-dire les essais réussis et les rejets corrects) était prévisible à partir des enregistrements 8Av / 45. À cette fin, nous avons d’abord mis en commun des essais avec des stimuli de toutes les caractéristiques, puis entraîné des machines à vecteurs de support pour séparer les données neuronales en fonction de la présence ou de l’absence de pressions sur les boutons de fin d’essai (voir également la section Méthodes). Fait important, avant d’effectuer cette analyse de décodage, nous avons de nouveau équilibré l’ensemble de données de sorte qu’aucun type de résultat d’essai et aucune identité de stimulus (mouvement ou couleur) n’était surreprésenté. Ainsi, la sélectivité de couleur de 8Av/45 précédemment montrée ne peut pas expliquer des performances de décodage significatives, car les classes d’essai (dans ce cas: hits et fausses alarmes) contiennent un nombre égal d’essais de chaque couleur de stimulus, mouvement ou toute combinaison de ceux-ci.

Nous avons constaté que pour les deux singes, leur comportement à venir pouvait être prédit de manière fiable à partir de l’activité 8Av / 45 bien avant que la réponse motrice n’ait eu lieu (voir Fig. 4). Pour les essais à une seule caractéristique, dans lesquels le comportement devait être basé sur la seule caractéristique de couleur (tâche de couleur), cette prédiction devenait déjà significative à 156 ms et 148 ms après le début du stimulus du test (pour monkey EDG et SUN, respectivement; centre d’époques larges de 40 ms avec seulement un décodage significatif). En revanche, les temps de réaction médians pendant la tâche de couleur étaient de 423 ms et 357 ms après le début du test, respectivement pour EDG et SUN (Fig. 2B et Fig. 4, axes orange). De plus, les essais avec des temps de réaction inférieurs à 300 ms ont été exclus de l’analyse (voir également la section Méthodes), de sorte que le décodage significatif du comportement de la tâche était présent au moins 144 ms avant l’exécution du moteur.

Figure 4
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Le comportement essai par essai peut être prédit à partir de l’activité 8Av / 45. Nous avons formé des machines vectorielles de support pour séparer les essais corrects avec des pressions sur les boutons (essais de frappe) des essais sans pressions sur les boutons (rejets corrects) sur la base de LFP verrouillés dans le temps enregistrés à partir de 8Av / 45 lors de présentations de stimulus de test. Lorsque le comportement des singes était basé uniquement sur la couleur du stimulus ou une conjonction de couleur et de mouvement (tâche de conjonction), ce décodage est devenu significatif entre 148 et 164 ms après le début du stimulus du test pour les deux singes. Pour les décisions basées uniquement sur le mouvement du stimulus, nous avons observé des performances de décodage plus faibles et des ensembles ultérieurs (216-220 ms). Les axes orange, à droite, correspondent aux distributions cumulatives du temps de réaction pour chaque groupe d’essai et leurs essais cibles correspondants. Des lignes orange pointillées à 300 ms indiquent le début des fenêtres de réponse. Aucune pression sur les boutons ne s’est produite avant cette heure. D’autres détails d’analyse et la disposition du tracé comme sur la Fig. 3.

Au cours de la tâche de conjonction, lorsque le comportement du singe basé à la fois sur les caractéristiques de couleur et de mouvement, les performances de classification sont également devenues significatives 152 ms et 164 ms après le début du stimulus du test (Fig. 4). Un comportement basé uniquement sur le mouvement de stimulus (tâche de mouvement) pourrait être décodé avec de faibles performances et de longues latences (220 ms et 216 ms, respectivement pour monkey EDG et SUN). Nous avons utilisé les performances des plis de test individuels pour tester les différences entre les conditions de la tâche, avec la procédure décrite précédemment. Ici, nous avons constaté que pour les deux singes, les performances des tâches de couleur et de conjonction avaient des effets significativement différents (EDG: p = 1.9e-4 et SUN: p = 6.1e-3, tests t à deux échantillons, N = 20 plis), alors que nous ne pouvions pas effectuer la même analyse pour la tâche de mouvement, car tous les plis de test n’avaient pas une époque de 40 ms avec des performances de décodage significatives. Entre les conditions de tâche, nous avons constaté que les performances de décodage devenaient significativement différentes (correction de Bonferroni α = 0,0167) entre les essais de couleur et de conjonction après 168 ms pour EDG et 216 ms pour SUN. Les essais de couleur et de mouvement étaient déjà significativement différents après 152 ms pour les deux singes. Entre les essais de mouvement et de conjonction, la différence a atteint une signification après 152 ms pour monkey SUN, mais n’est pas devenue significative pour monkey EDG (voir également la fig. S7).

Ce modèle de résultats n’a pas été reflété dans le comportement de tâche enregistré des singes (voir Fig. 4, axes orange pour une répartition cumulée des temps de réaction). En fait, au moins pour monkey EDG, les latences de réponse médianes étaient plus courtes pour le mouvement que pour les essais de couleurs (test t à 2 échantillons, p = 1,1e-9, N = 802 coups de tâche de couleur, N = 781 coups de tâche de mouvement; voir Fig. 2B) et la performance comportementale était plus élevée pendant la tâche de mouvement que pendant la tâche de couleur (test t-échantillon apparié, p = 3,8e-7, N = 16 sessions; voir Fig. 2 BIS).

Enfin, nous avons de nouveau testé dans quelle mesure les LFP à canal unique enregistrés à partir des tableaux préfrontaux pouvaient être utilisés pour prédire le comportement des essais. Nous avons constaté que pour les deux singes, très peu de canaux étaient informatifs tôt (c’est-à-dire 100-200 ms) lors de la présentation du stimulus de test, et que ces canaux avaient tendance à former des grappes d’électrodes, qui étaient séparées spatialement des électrodes informatives lors du décodage des couleurs. Cependant, à des moments plus proches des réponses des singes, les performances de décodage à canal unique des résultats des essais avaient tendance à être réparties de manière plus homogène sur les réseaux préfrontaux (voir la Fig. S8 et vidéo S9).

La pertinence comportementale des couleurs peut être lue à partir de 8Av/45 même en l’absence de réponses

Afin de déterminer si l’activité 8Av/45 représente la préparation motrice d’un essai donné, ou autre, plus catégorique (par ex. variables liées à la décision), nous avons ensuite analysé uniquement les essais dans lesquels le résultat comportemental était le même d’un essai à l’autre, mais la caractéristique de stimulus qui a déterminé la décision essai par essai était connue. Cette distinction pourrait être faite en analysant les essais de la tâche de conjonction, où les stimuli de test ne correspondaient qu’à l’une des deux caractéristiques recherchées, mais pas à l’autre. En d’autres termes, nous avons comparé des stimuli non cibles qui ne correspondaient à aucune des caractéristiques de l’échantillon avec des stimuli non cibles qui correspondaient à la couleur ou à la fonction de mouvement, mais pas les deux.

Pour les deux groupes de stimuli de test, nous n’avons analysé que des essais dans lesquels les singes rejetaient correctement les stimuli comme non correspondants. Encore une fois, nous avons équilibré l’ensemble de données concernant l’identité du stimulus (caractéristiques de couleur et de mouvement) et le résultat de l’essai, puis nous avons formé nos classificateurs à faire la distinction entre ces stimuli de test à demi-correspondance et les tests de non-correspondance complets. Au lieu de décoder le résultat comportemental (moteur), cette analyse détecte si l’activité 8Av/45 est informative d’une correspondance du test avec la caractéristique recherchée dans l’une ou l’autre des couleurs (Fig. 5, traces vertes), ou le mouvement (Fig. 5, traces orange).

Figure 5
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La pertinence comportementale des couleurs de stimulus peut être lue à partir de l’activité 8Av / 45. Pour les essais de correspondance de conjonction, nous avons comparé les présentations de stimuli de test correctement ignorés qui ne correspondaient pas à l’échantillon en couleur et en mouvement avec des stimuli de test également correctement ignorés mais correspondant à la couleur ou au mouvement recherché, mais pas les deux. Nous avons formé des classificateurs de vecteurs de support pour séparer ces deux types de stimuli de test non correspondants et tracé les performances de décodage au fil du temps et par rapport aux distributions de bruit correspondantes. Les cases temporelles significatives sont indiquées par des points de couleur correspondants au-dessus de l’axe des abscisses. D’autres détails d’analyse et la disposition du tracé comme sur la Fig. 3.

Nous avons constaté que l’activité 8Av/45 peut être utilisée pour déterminer si un stimulus de test correspond à la couleur recherchée (voir Fig. 5). La latence de cette lecture (164 ms et 156 ms dans monkey EDG et SUN, respectivement) est comparable à la latence de prédiction pour le comportement d’essai dans la tâche combinée (Fig. 4). Dans ce cas, cependant, il est peu probable qu’un signal pré-moteur soit la cause du décodage significatif, car tous les essais analysés ont abouti au même résultat moteur.

La question de savoir si le mouvement d’un stimulus de test correspond au mouvement d’un échantillon précédemment montré peut également être lue à partir de l’activité 8Av/ 45, mais uniquement pour l’EDG du singe et principalement à des latences qui relèvent des distributions de temps de réaction typiques des singes (voir également Fig. 4, axes orange). Bien que nous ayons observé des performances de décodage en hausse pour les correspondances de mouvement chez les deux singes, ces tendances n’ont jamais atteint d’importance pour aucune époque de 40 ms, chez les deux singes. Le début du codage de correspondance de couleur significative était similaire chez les singes (c’est-à-dire pas significativement différent; p = 0.17, test en t à deux échantillons, chacun N = 20 plis d’essai), tandis que dans monkey EDG, la différence entre les performances de correspondance des couleurs et de correspondance des mouvements manque de peu de signification (pas d’époque large de 40 ms avec tous les p < 0,0167, voir Fig. supplémentaire. S10). Pour monkey SUN, en revanche, les performances de correspondance des couleurs et des mouvements sont significativement différentes (début à 152 ms, fig. S10 et 5, panneau de droite).

Au niveau des canaux simples, il convient de noter que, en particulier lors de la comparaison des tâches de couleur et de conjonction, les signaux LFP provenant d’électrodes prédictives du comportement des tâches des singes pendant la tâche de couleur peuvent également être utilisés pour décoder les correspondances de couleurs des stimuli de test dans les essais de tâches de conjonction (voir Fig. S11 et vidéo S12). Cependant, une analyse approfondie de sites uniques de nos réseaux d’électrodes portant sur l’hétérogénéité fonctionnelle présumée de différents emplacements d’enregistrement ne fait pas partie de la portée de cette étude.

En résumé, nous montrons ici que l’activité 8Av / 45 peut non seulement être utilisée pour décoder la couleur des stimuli visuels et prédire le résultat comportemental (c’est-à-dire la réponse motrice) d’essais uniques, mais elle peut également être utilisée pour lire la pertinence comportementale d’une couleur de stimulus présentée, même en l’absence de réponses comportementales.

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