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Cas de réussite IoT – Big Data

L’Internet des objets (IoT) est l’un des domaines les plus prometteurs pour les applications Big Data.

L’IoT connecte à Internet toute « chose » générant des données: appareils, portables, jeux vidéo, voitures, appareils électroménagers, satellites, avions, bref, toute une gamme de capteurs et d’appareils, générant des données sans s’arrêter.

Les experts de l’industrie ont identifié l’IoT comme la prochaine révolution industrielle ou le prochain Internet, estimant qu’il s’agit de la forme future de l’interaction du monde physique entre le gouvernement, les entreprises et les consommateurs.

Il est possible que le nombre d’appareils connectés dans le monde atteigne 50 milliards en 2020 et que les investissements dans l’IoT s’élèvent à 267 milliards de dollars cette année.

Selon Ericsson, l’IoT dépassera le smartphone en tant que plus grande catégorie d’appareils connectés en 2018.

Il est possible que l’IoT devienne le domaine d’application le plus important du Big Data, ou du moins nécessite un investissement de ressources plus considérable et l’attention des entreprises.

Avantages commerciaux avec l’IoT

L’IoT en est à ses balbutiements, mais aura un impact sur les entreprises compte tenu de la vitesse qui transforme le marché du Big Data.

Les entreprises peuvent tirer parti de l’IoT, en obtenant une intelligence plus complète et sophistiquée pour mieux comprendre les préférences, les comportements et les sentiments du client.

Avec plus de volumes de données, les entreprises obtiennent plus d’informations et peuvent découvrir plus d’éléments à explorer pour améliorer les performances commerciales, ce qui permet d’économiser du temps et de l’argent.

L’IoT fournit une analyse de données plus rapide et plus flexible et augmente le retour sur investissement des entreprises qui recherchent des stratégies robustes de l’IoT à mettre en œuvre.

Les « bots » (scripts et programmes automatisés) et l’apprentissage automatique, combinés dans une architecture automatisée à la puissance de l’analyse des Big Data, peuvent apporter une valeur incommensurable à l’entreprise.

L’IoT apporte une plus grande efficacité opérationnelle principalement aux opérations de la chaîne d’approvisionnement, un domaine approprié pour l’utilisation de cette technologie, où l’écosystème IoT cartographie en détail l’efficacité des processus existants et utilise ces informations pour réduire les structures de coûts.

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Exemples d’applications IoT

Certaines applications de l’IoT implémentées avec le Big Data sont:

1 – Gestion de l’énergie

L’économie de consommation d’énergie nécessite que des capteurs collectent des données sur leur utilisation et les envoient pour analyse de Big Data.

Les appareils individuels peuvent collecter des données en temps réel à partir des bâtiments et des machines auxquels ils sont connectés.

Ces informations peuvent être nettoyées, consolidées et partagées avec les fournisseurs d’énergie pour une utilisation plus efficace de l’énergie dans les bâtiments.

Qui réduiront les coûts des services publics, améliorant la qualité de vie des résidents.

2 — Opérations militaires

Des capteurs peuvent être inclus avec des armes, du matériel de transport et d’autres machines de guerre.

Les données collectées sur ces appareils permettent une maintenance préventive et des calendriers de maintenance, basés sur les tendances passées.

De cette façon, les militaires peuvent travailler avec la sécurité la plus élevée possible et le coût le plus bas.

3 – Santé

L’IoT perturbe les soins de santé, transformant la médecine moderne en quelque chose de plus simple, pratique et peu coûteux.

Qui permet aux médecins de traiter des patients dans des endroits éloignés, de surveiller en ligne la santé des personnes âgées, d’évaluer les niveaux de glucose, de prévenir les crises cardiaques et d’obtenir un historique complet des patients pendant des années dans des graphiques comparatifs.

L’IdO peut permettre aux fournisseurs et aux réseaux de santé de surveiller et de gérer de manière centralisée et locale, ce qui augmente l’efficience, l’efficacité et la qualité des soins.

L’application de l’IoT dans la santé est délicieuse car elle nous affecte potentiellement pour diagnostiquer, traiter et prévenir les maladies plus efficacement, et sauver d’innombrables vies.

4-Sport

L’IoT révolutionne le sport. C’est devenu un moyen d’obtenir des informations détaillées sur l’état d’un athlète avant, pendant et après un match.

Les outils de gestion des données peuvent être utilisés pour combiner des ensembles de données provenant de médecins, de physiothérapeutes, de scientifiques du sport et d’autres sources.

Les données collectées à partir d’appareils IoT peuvent atténuer les risques liés aux blessures sportives et aider les équipes à rivaliser plus efficacement.

Des analyses prédictives sont appliquées aux données pour anticiper les performances futures d’un athlète en compétition ainsi que sa longévité potentielle.

5 — Aviation

L’un des domaines d’utilisation de l’IoT est dans l’aviation, avec des centaines de capteurs détectant des anomalies mécaniques en temps réel.

Un dispositif Internet des objets est utilisé pour éviter les retards et assurer la sécurité des passagers, des capteurs pour surveiller le mouvement des bagages, des instruments pour contrôler la pression en cabine, la température et d’autres services à bord.

6 — Assistants virtuels

Vous avez probablement beaucoup entendu parler de certains de ces assistants virtuels comme Siri Apple, Alexa d’Amazon, Google et l’assistant Microsoft Cortana.

Ces assistants virtuels utilisent la reconnaissance vocale et fournissent des réponses à diverses commandes telles que jouer de la musique, lire les nouvelles, régler des alarmes, contrôler des appareils, commander une pizza et payer des factures.

De nombreuses entreprises découvrent ces assistants virtuels pour envoyer des rappels de réunion, fournir des instructions pour les événements, partager des données avec d’autres applications et de nombreuses autres utilisations.

L’analyse prédictive peut être appliquée pour rechercher des modèles et des tendances dans les données de ces appareils, découvrir quels facteurs ont le plus d’influence sur les résultats et anticiper ce qui est susceptible de se produire en fonction des informations actuelles et historiques sur l’appareil.

Nous pouvons identifier le goût musical d’un client de l’hôtel, ou le niveau d’intérêt pour les prévisions météorologiques ou les films. Les données collectées par les assistants virtuels peuvent être bénéfiques pour améliorer les activités de l’entreprise.

Conclusion

Au fur et à mesure que l’utilisation de l’IoT augmente, augmente les volumes de données et soulève de plus en plus l’importance des applications Big Data.

Les données sont d’une réelle importance pour la survie des entreprises et, par conséquent, il est temps de leur accorder une attention et une signification, compte tenu de leur contexte, de leur interprétation et de la valeur de la stratégie IoT.

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