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Assemblage et fusion de données dans Tableau

Exemple — combinaison de 2 feuilles supplémentaires dans le même fichier Excel.

1.Jointure interne – Lorsque nous joignons 2 tables à l’aide de la jointure interne, le résultat est une table qui contient des valeurs qui correspondent dans les deux tables.

Exemple : Voici deux tableaux Table A et B

Lorsque nous appliquons la jointure interne: Sur A.Customer = B.Employee, par conséquent, il n’affichera que les lignes qui correspondent dans les deux tables et le reste des lignes sera supprimé.

 Résultat Après La Jointure Interne

 Résultat Après La Jointure Interne

Le résultat après la jointure interne

Jointure à gauche: Dans cette table de jointure à gauche sera la Table principale, donc les lignes ne seront pas supprimées de la table de gauche, elles ne seront supprimées que de la Table de Droite.

Rejoindre à Droite: Dans cette table de jointure Droite sera la Table principale, donc les lignes ne seront pas supprimées de la table de droite, elles ne seront supprimées que de la Table de gauche.

Full Outer Join : Full outer join combine des tables, le résultat est une table qui contient toutes les valeurs des deux tables.

Joindre Des Données Dans tableau:

Fusion de données dans tableau :

La fusion de données permet de combiner des données provenant de 2 sources différentes ou plus. Exemple – Combinaison de 2 fichiers Excel.

S’il existe une icône de liaison orange, les sources de données sont automatiquement liées. Tant qu’il y a au moins un lien actif, les données peuvent être mélangées. Le lien Orange représente un lien actif.

Comprenons la jonction et la fusion de données dans Tableau avec un énoncé de problème.

Nous avons un ensemble de données Excel d’un centre commercial. Il comporte 3 onglets: Liste des commandes, Répartition des commandes, cible de vente.

La liste des commandes indique: ID de commande, Date de commande, Nom du client, Ville, Pays, Région, Segment, Date d’expédition, Mode d’expédition et État.

Répartition de la commande: ID de commande, Nom du produit, Remise, Ventes, Bénéfice, Quantité vendue, Catégorie et Sous-Catégorie.

Objectif de vente: Mois de la Date de Commande, Catégorie et Objectif de Vente.

Énoncé du problème: nous voulons comparer Si les catégories atteignent ou non les objectifs de vente mensuels?

Nous aurons besoin d’une feuille de répartition de la commande qui couvre toutes les données relatives aux ventes, à la catégorie, à la sous-catégorie, etc. mais elle n’a pas de dates de commande. Et pour vérifier que les objectifs de vente sont atteints ou non, nous avons également besoin de dates de commande. La feuille Listoforders contient des données relatives aux dates de commande.

Étape 1: Nous allons donc joindre une liste de commandes et de feuilles de rupture de commande par Jointure interne.

Après avoir rejoint ces 2, nous avons des catégories, des ventes, des dates de commande.

Maintenant, nous devons faire correspondre les données avec la cible de vente, mais si nous allons créer une jointure de la cible de vente avec (Liste de la répartition des commandes). Cela ne résoudra pas le problème car le niveau de granularité des données est différent.

Dans le Tableau Cible des ventes, le niveau de Granularité est au niveau de la catégorie tandis que, dans le Tableau (Liste des commandes + répartition des commandes), le niveau de granularité est au niveau de l’article. Nous perdrons donc des données si nous rejoignons des catégories.

Nous pouvons donc fusionner les données en raison de différents niveaux de granularité des données.

Étape 2: nous avons besoin de différentes sources de données, une source de données sera (Liste des commandes commande + ventilation) et d’autres seront la cible des ventes.

Nous établirons une autre connexion avec les données et sélectionnerons uniquement « Cible de vente ».

Ici, vous pouvez voir que Sous DONNÉES — Nous avons 2 sources de données.

Étape 3: Nous allons éditer les relations entre les données de 2 sources. Allez dans les données du menu. Cliquez sur Modifier les relations. Ici, nous établirons une relation personnalisée entre l’année, le mois et les catégories de 2 sources de données.

Étape 4: Nous allons maintenant faire glisser les ventes de la source de données (Listoforders et répartition des commandes) et la Cible de la source de données (Cible de vente) dans les colonnes.

Nous allons faire glisser la date de commande de la source de données — (Listoforders et répartition des commandes) dans des lignes. Forez-le jusqu’à des mois.

Étape 5: Faites glisser la catégorie de la source de données (Listoforders et répartition des commandes) vers les filtres. Cela fera le filtre de catégorie. Afin que nous puissions appliquer un filtre et afficher les ventes et cibler en conséquence. Faites également glisser la catégorie vers la couleur, cela appliquera une couleur différente à la catégorie différente du graphique à barres. Ce sera facile à appliquer.

Étape 6: Ici, les ventes et la cible sont affichées sur un seul axe. Nous allons le rendre double axe pour qu’il devienne plus facile à visualiser. Maintenant, l’échelle des deux axes sera différente, nous allons donc synchroniser l’échelle. Nous allons également faire glisser la cible vers la couleur et créer un graphique en courbes au lieu d’un graphique à barres pour la cible. Nous allons changer le nom de la feuille de calcul et l’enregistrer.

Lecture Graphique:

Ici, nous pouvons voir que Pour l’année 2011, l’objectif pour le mois de janvier est de 24 000. Cette ligne affiche la cible, tandis que la barre avec 3 couleurs différentes indique la valeur des ventes des différentes catégories. Passez la souris sur la barre affichera également les ventes et la cible de chaque catégorie. Cela montre clairement que l’objectif pour le mois de janvier 2011 n’est pas atteint.

Cette vidéo peut vous aider à comprendre clairement chaque étape.

Avant de partir

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