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IoT in der Landwirtschaft: 5 Technologie-Anwendungsfälle für Smart Farming – JKPDA

Mit der zunehmenden Verbreitung des Internets der Dinge (IoT) haben vernetzte Geräte jeden Aspekt unseres Lebens durchdrungen, von Gesundheit und Fitness, Hausautomation, Automobil und Logistik bis hin zu Smart Cities und industriellem IoT.

Daher ist es nur logisch, dass IoT, vernetzte Geräte und Automatisierung ihre Anwendung in der Landwirtschaft finden und als solche fast jede Facette davon enorm verbessern würden. Wie kann man sich noch auf Pferde und Pflüge verlassen, wenn selbstfahrende Autos und Virtual Reality keine Science-Fiction-Fantasie mehr sind, sondern Alltag?

Die Landwirtschaft hat in den letzten Jahrzehnten eine Reihe technologischer Veränderungen erlebt, die industrialisierter und technologiegetriebener wurden. Durch den Einsatz verschiedener intelligenter landwirtschaftlicher Geräte haben Landwirte eine bessere Kontrolle über den Prozess der Viehzucht und des Anbaus von Kulturpflanzen erlangt, wodurch er vorhersehbarer wird und seine Effizienz verbessert wird.

In diesem Artikel werden wir die IoT-Anwendungsfälle in der Landwirtschaft untersuchen und ihre Vorteile untersuchen. Also, wenn Sie erwägen, in Smart Farming zu investieren, oder planen, eine IoT-Lösung für die Landwirtschaft zu bauen, tauchen Sie ein.

Was ist intelligente Landwirtschaft? Die Definition und Marktgröße

Es gibt viele Möglichkeiten, sich auf die moderne Landwirtschaft zu beziehen. Zum Beispiel bezieht sich AgriTech auf die Anwendung von Technologie in der Landwirtschaft im Allgemeinen.

Smart Agriculture hingegen wird hauptsächlich für die Anwendung von IoT-Lösungen in der Landwirtschaft verwendet. Das gleiche gilt für die Definition von Smart Farming.

Obwohl Smart Agriculture IoT sowie Industrial IoT im Allgemeinen nicht so beliebt sind wie Consumer Connected Devices, ist der Markt dennoch sehr dynamisch. Die Einführung von IoT-Lösungen für die Landwirtschaft nimmt ständig zu. BI Intelligence prognostiziert, dass die Anzahl der IoT-Geräteinstallationen in der Landwirtschaft bis 2020 75 Millionen erreichen und jährlich um 20% wachsen wird.

Gleichzeitig wird erwartet, dass sich die globale Marktgröße für intelligente Landwirtschaft bis 2025 verdreifachen und 15 US-Dollar erreichen wird.3 Milliarden US-Dollar (im Vergleich zu etwas mehr als 5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2016).

Da sich der Markt noch in der Entwicklung befindet, gibt es immer noch reichlich Möglichkeiten für Unternehmen, sich daran zu beteiligen. Wenn Sie in den kommenden Jahren IoT-Produkte für die Landwirtschaft entwickeln, können Sie sich als Early Adopter von anderen abheben und Ihnen so den Weg zum Erfolg ebnen.

Aber warum sollten Sie überhaupt eine IoT-Anwendung für die Landwirtschaft entwickeln?

Die Vorteile von Smart Farming: How’s IoT shaping agriculture

Technologien und IoT haben das Potenzial, die Landwirtschaft in vielerlei Hinsicht zu verändern. Es gibt nämlich 5 Möglichkeiten, wie IoT die Landwirtschaft verbessern kann:

  • Daten, Tonnen von Daten, die von intelligenten Landwirtschaftssensoren gesammelt werden, z. B. Wetterbedingungen, Bodenqualität, Wachstumsfortschritt der Ernte oder Gesundheit der Rinder. Diese Daten können verwendet werden, um den Zustand Ihres Unternehmens im Allgemeinen sowie die Leistung der Mitarbeiter, die Effizienz der Ausrüstung usw. zu verfolgen.
  • Bessere Kontrolle über die internen Prozesse und dadurch geringere Produktionsrisiken. Die Fähigkeit, den Output Ihrer Produktion vorauszusehen, ermöglicht es Ihnen, eine bessere Produktverteilung zu planen. Wenn Sie genau wissen, wie viel Getreide Sie ernten werden, können Sie sicherstellen, dass Ihr Produkt nicht unverkauft herumliegt.

  • Kostenmanagement und Abfallreduzierung dank der erhöhten Kontrolle über die Produktion. Wenn Sie Anomalien im Pflanzenwachstum oder in der Gesundheit der Tiere feststellen können, können Sie das Risiko eines Ertragsverlusts verringern.
  • Steigerung der Geschäftseffizienz durch Prozessautomatisierung. Mithilfe intelligenter Geräte können Sie mehrere Prozesse in Ihrem Produktionszyklus automatisieren, z. B. Bewässerung, Düngung oder Schädlingsbekämpfung.
  • Verbesserte Produktqualität und Volumen. Erreichen Sie eine bessere Kontrolle über den Produktionsprozess und halten Sie durch Automatisierung höhere Standards in Bezug auf Pflanzenqualität und Wachstumskapazität ein.

Infolgedessen können all diese Faktoren letztendlich zu höheren Einnahmen führen.

Nachdem wir nun skizziert haben, wie IoT im Bereich der Landwirtschaft vorteilhaft eingesetzt werden kann, werfen wir einen Blick darauf, wie die aufgeführten Vorteile ihre Anwendung im wirklichen Leben finden können.

IoT-Anwendungsfälle in der Landwirtschaft (mit Beispielen)

Es gibt viele Arten von IoT-Sensoren für die Landwirtschaft sowie IoT-Anwendungen in der Landwirtschaft im Allgemeinen:

  • Überwachung der Klimabedingungen

Die wahrscheinlich beliebtesten Geräte für die intelligente Landwirtschaft sind Wetterstationen, die verschiedene Smart-Farming-Sensoren kombinieren. Über das Feld verteilt sammeln sie verschiedene Daten aus der Umgebung und senden sie an die Cloud. Die bereitgestellten Messungen können verwendet werden, um die Klimabedingungen abzubilden, die geeigneten Kulturen auszuwählen und die erforderlichen Maßnahmen zur Verbesserung ihrer Kapazität zu ergreifen (d. h. Präzisionslandwirtschaft).

Einige Beispiele für solche IoT-Geräte für die Landwirtschaft sind allMETEO, Smart Elements und Pycno.

Landwirtschaft-iot-Gerät

  • Gewächshausautomation

Zusätzlich zur Erfassung von Umweltdaten können Wetterstationen die Bedingungen automatisch an die angegebenen Parameter anpassen. Insbesondere Gewächshausautomationssysteme verwenden ein ähnliches Prinzip.

Farmapp und Growlink sind beispielsweise auch IoT-Landwirtschaftsprodukte, die unter anderem solche Funktionen bieten.

GreenIQ ist auch ein interessantes Produkt, das intelligente Landwirtschaftssensoren verwendet. Es ist ein intelligenter Sprinkler-Controller, mit dem Sie Ihre Bewässerungs- und Beleuchtungssysteme aus der Ferne verwalten können.

GreenIQ

  • Pflanzenmanagement

Eine weitere Art von IoT-Produkt in der Landwirtschaft und ein weiteres Element der Präzisionslandwirtschaft sind Pflanzenmanagementgeräte. Genau wie Wetterstationen sollten sie auf dem Feld aufgestellt werden, um Daten zu sammeln, die für den Pflanzenanbau spezifisch sind. von Temperatur und Niederschlag über das Blattwasserpotenzial bis hin zur allgemeinen Pflanzengesundheit.

So können Sie Ihr Pflanzenwachstum und Anomalien überwachen, um Krankheiten oder Befall, die Ihren Ertrag beeinträchtigen können, wirksam vorzubeugen. Arable und Semios können als gute Darstellungen dafür dienen, wie dieser Anwendungsfall im wirklichen Leben angewendet werden kann.

Acker-Gerät-für-Pflanzenmanagement

  • Überwachung und Management von Rindern

Genau wie die Pflanzenüberwachung gibt es IoT-Landwirtschaftssensoren, die an die Tiere auf einem Bauernhof angeschlossen werden können, um ihre Gesundheit zu überwachen und die Leistung zu protokollieren. Dies funktioniert ähnlich wie IoT-Geräte für die Tierpflege.

Zum Beispiel verwenden SCR von Allflex und Cowlar intelligente Landwirtschaftssensoren (Halsband-Tags), um Temperatur-, Gesundheits-, Aktivitäts- und Ernährungsinformationen zu jeder einzelnen Kuh sowie kollektive Informationen über die Herde zu liefern.

Überwachung und Management von Rindern

  • End-to-End-Farm-Management-Systeme

Ein komplexerer Ansatz für IoT-Produkte in der Landwirtschaft kann durch die sogenannten Farm Productivity Management Systems dargestellt werden. Dazu gehören in der Regel eine Reihe von IoT-Geräten und -Sensoren für die Landwirtschaft, die vor Ort installiert sind, sowie ein leistungsstarkes Dashboard mit Analysefunktionen und integrierten Buchhaltungs- / Berichtsfunktionen.

Dies bietet Funktionen zur Fernüberwachung von Farmen und ermöglicht es Ihnen, die meisten Geschäftsvorgänge zu rationalisieren. Ähnliche Lösungen werden von FarmLogs und Cropio vertreten.

Zusätzlich zu den aufgelisteten Anwendungsfällen in der IoT-Landwirtschaft bieten sich einige herausragende Möglichkeiten wie Fahrzeugverfolgung (oder sogar Automatisierung), Lagerverwaltung, Logistik usw.

cropio-Betriebsleitsystem

4 Dinge, die Sie vor der Entwicklung Ihrer Smart-Farming-Lösung beachten sollten

Wie wir sehen können, sind die Anwendungsfälle für IoT in der Landwirtschaft endlos. Es gibt viele Möglichkeiten, wie Sie mit intelligenten Geräten die Leistung und den Umsatz Ihrer Farm steigern können. Die Entwicklung von IoT-Apps für die Landwirtschaft ist jedoch keine leichte Aufgabe. Es gibt bestimmte Herausforderungen, die Sie beachten müssen, wenn Sie in Smart Farming investieren möchten.

1.Die Hardware

Um eine IoT-Lösung für die Landwirtschaft zu erstellen, müssen Sie die Sensoren für Ihr Gerät auswählen (oder eine benutzerdefinierte erstellen). Ihre Wahl hängt von den Arten von Informationen ab, die Sie sammeln möchten, und vom Zweck Ihrer Lösung im Allgemeinen. In jedem Fall ist die Qualität Ihrer Sensoren entscheidend für den Erfolg Ihres Produkts: Sie hängt von der Genauigkeit der gesammelten Daten und ihrer Zuverlässigkeit ab.

2. Das Gehirn

Datenanalyse sollte der Kern jeder intelligenten Landwirtschaftslösung sein. Die gesammelten Daten selbst sind wenig hilfreich, wenn Sie keinen Sinn daraus machen können. Daher müssen Sie über leistungsstarke Datenanalysefunktionen verfügen und prädiktive Algorithmen und maschinelles Lernen anwenden, um auf der Grundlage der gesammelten Daten umsetzbare Erkenntnisse zu erhalten.

3. Die Wartung

Die Wartung Ihrer Hardware ist eine Herausforderung, die für IoT-Produkte in der Landwirtschaft von vorrangiger Bedeutung ist, da die Sensoren typischerweise im Feld eingesetzt werden und leicht beschädigt werden können. Daher müssen Sie sicherstellen, dass Ihre Hardware langlebig und wartungsfreundlich ist. Andernfalls müssen Sie Ihre Sensoren häufiger austauschen, als Sie möchten.

smart-farming-App-Entwicklung

4. Die mobility

Smart Farming-Anwendungen sollten auf den Einsatz im Feld zugeschnitten sein. Ein Geschäftsinhaber oder Farmmanager sollte in der Lage sein, auf die Informationen vor Ort oder remote über ein Smartphone oder einen Desktop-Computer zuzugreifen.

Außerdem sollte jedes angeschlossene Gerät autonom sein und über genügend Funkreichweite verfügen, um mit den anderen Geräten zu kommunizieren und Daten an den zentralen Server zu senden.

5. Die Infrastruktur

Um sicherzustellen, dass Ihre Smart Farming-Anwendung eine gute Leistung erbringt (und die Datenlast bewältigen kann), benötigen Sie eine solide interne Infrastruktur.

Darüber hinaus müssen Ihre internen Systeme sicher sein. Wenn Sie Ihr System nicht ordnungsgemäß sichern, erhöht sich nur die Wahrscheinlichkeit, dass jemand eindringt, Ihre Daten stiehlt oder sogar die Kontrolle über Ihre autonomen Traktoren übernimmt.

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