Amarengo

Articles and news

sammenføjning og blanding af Data i Tableau

eksempel — kombination af yderligere 2 ark i samme fil.

1.Inner Join – når vi deltager 2 tabeller ved hjælp af inner join, resultatet er en tabel, der indeholder værdier, der matcher i begge tabeller.

eksempel: her er to tabeller Tabel A og B

når vi anvender inner join: på A. kunde =B. medarbejder, som et resultat, vil det kun vise rækker, der er matchet i begge tabeller og resten af rækkerne vil blive kasseret.

resultat efter indre sammenføjning

 resultat efter indre sammenføjning

resultatet efter inner join

Left Join: i denne Join venstre tabel vil være den primære tabel, så rækker vil ikke blive kasseret fra venstre tabel, det vil kun blive kasseret fra højre tabel.

Højre Deltag: I denne Join højre tabel vil være den primære tabel, så rækker vil ikke blive kasseret fra højre tabel, vil det kun blive kasseret fra venstre tabel.

fuld ydre joinforbindelse: fuld ydre joinforbindelse kombinerer tabeller, resultatet er en tabel, der indeholder alle værdier fra begge tabeller.

tilslutning af Data i tableau:

blanding af data i tableau:

Datablanding er en måde at kombinere data fra 2 eller flere forskellige kilder. Eksempel-kombinere 2 udmærke filer.

hvis der er et orange sammenkædningsikon, forbindes datakilder automatisk. Så længe der er mindst et aktivt link, kan dataene blandes. Det Orange link repræsenterer et aktivt link.

lad os forstå sammenføjning og blanding af Data i Tableau med en problemstilling.

vi har et datasæt for et indkøbscenter. Det har 3 faner: liste over ordrer, ordreopdeling, salgsmål.

liste over ordrer fortæller om: ordre-ID, Ordredato, kundenavn, By, Land, Region, Segment, skibsdato, Forsendelsestilstand og stat.

opdeling efter ordre: Bestil ID, Produktnavn, rabat, salg, fortjeneste, mængde solgt, kategori og underkategori.

salgsmål: måned for Ordredato, kategori og salgsmål.

problemstilling: vi vil sammenligne, om kategorierne opfylder månedlige salgsmål eller ej?

vi har brug for et ordreopdelingsark, der dækker alle data relateret til salg, kategori, underkategori osv., men det har ikke ordredatoer. Og for at kontrollere, at salgsmål er opfyldt eller ej, har vi også brug for ordredatoer. Listoforders ark indeholder data relateret til ordredatoer.

Trin 1: Så vi vil deltage i en liste over ordrer og Ordrebrydningsark ved indre sammenføjning.

Efter tilslutning til disse 2 har vi kategorier, salg, ordredatoer.

nu skal vi matche dataene med salgsmålet, men hvis vi opretter en sammenføjning af salgsmål med (liste over ordrer ordreopdeling). Det vil ikke løse problemet, da niveauet af granularitet af data er anderledes.

i Salgsmåltabel er Granularitetsniveauet på kategoriniveau, mens i tabel (liste over ordrer +ordreopdeling) er granularitetsniveauet på vareniveau. Så vi mister data, hvis vi tilmelder os kategorier.

så vi kan gøre Datablanding på grund af forskellige niveauer af granularitet i data.

Trin 2: Vi har brug for forskellige datakilder, så en datakilde vil være (Liste over ordrer ordre+ opdeling) og andre vil være salgsmål.

vi opretter en anden forbindelse med data og vælger kun “salgsmål”.

her kan du se det under DATA — vi har 2 datakilder.

Trin 3: vi redigerer forhold mellem data fra 2 kilder. Gå til dataene i menuen. Klik på Rediger relationer. Her opretter vi et brugerdefineret forhold mellem År, Måned og kategorier af 2 datakilder.

Trin 4: Nu trækker vi salg fra datakilden (Listoforders og ordreopdeling) og mål fra datakilden (salgsmål) i kolonner.

vi trækker ordredato fra datakilden — (Listoforders og ordreopdeling) i rækker. Bor det ned til måneder.

Trin 5: Træk kategori fra datakilden (Listoforders og ordreopdeling) til filtre. Dette vil gøre filteret af kategori. Så vi kan anvende filter og se salget og målet i overensstemmelse hermed. Træk også kategori til farve, dette vil anvende en anden farve til den anden kategori på søjlediagrammet. Det vil være let at anvende.

Trin 6: Her vises salg og mål på en enkelt akse. Vi vil gøre det dobbeltakse, så det bliver lettere at visualisere. Nu vil skalaen af begge akser være anderledes, så vi synkroniserer skalaen. Vi trækker også målet til farve og laver et linjediagram i stedet for et søjlediagram for målet. Vi ændrer regnearkets navn og gemmer det.

graf læsning:

her kan vi se, at I År 2011 er målet for januar måned 24.000. Denne linje viser mål, mens bar med 3 forskellige farver viser salgsværdien af forskellige kategorier. Hover på linjen vil også vise salg og mål for hver kategori. Dette viser tydeligt, at målet for januar måned i 2011 ikke er opfyldt.

denne video kan hjælpe dig med at forstå hvert trin tydeligt.

før du går

tak for læsning! Hvis du ønsker at komme i kontakt med mig, velkommen til at nå mig på [email protected] eller min LinkedIn-profil.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.