Amarengo

Articles and news

IoT-Big Data succes Case

tingenes Internet (IoT) er et af de mest lovende områder for Big Data-applikationer.

IoT forbinder enhver “ting”, der genererer data til internettet: enheder, bærbare, videospil, biler, apparater, satellitter, fly, kort sagt, en hel række sensorer og enheder, der genererer data uden at stoppe.

industrieksperter har identificeret IoT som den næste industrielle Revolution eller det næste Internet, idet de tror, at det er den fremtidige form for den fysiske verdensinteraktion mellem regering, forretning og forbrugere.

det er muligt, at antallet af tilsluttede enheder over hele verden vil nå 50 milliarder i 2020, og investeringer i IoT vil være 267 milliarder dollars i år.

ifølge Ericsson vil IoT overgå Smartphonen som den største kategori af tilsluttede enheder i 2018.

det er muligt, at IoT bliver det mest betydningsfulde anvendelsesområde for Big Data eller i det mindste kræver en mere betydelig investering af ressourcer og virksomhedernes opmærksomhed.

forretningsfordele med IoT

IoT er i sin barndom, men vil påvirke virksomheder i betragtning af den hastighed, der transformerer Big Data-markedet.

virksomheder kan drage fordel af IoT og få en mere omfattende og sofistikeret intelligens for bedre at forstå klientens præferencer, adfærd og følelser.

med flere datamængder får virksomheder mere intelligens og kan opdage flere elementer, der skal udforskes for at forbedre forretningsresultater, hvilket sparer tid og penge.

IoT giver hurtigere og mere fleksibel dataanalyse og øger ROI for virksomheder, der leder efter robuste strategier for IoT at implementere.

de såkaldte “bots” (scripts og automatiserede programmer) og maskinindlæring kombineret i en automatiseret arkitektur med kraften i Big Data-analyse kan give virksomheden umådelig værdi.

IoT bringer større driftseffektivitet primært til driften af forsyningskæden, et passende område til brug af denne teknologi, hvor IoT-økosystemet kortlægger effektiviteten af eksisterende processer i detaljer og bruger disse oplysninger til at reducere omkostningsstrukturer.

kreditter

eksempler på IoT-applikationer

nogle applikationer af IoT implementeret med Big Data er:

1 — energistyring

energiforbrugets økonomi kræver sensorer, der indsamler data om deres brug og sender til analyse af Big Data.

individuelle enheder kan indsamle data i realtid fra bygninger og maskiner, som de er tilsluttet.

disse oplysninger kan rengøres, konsolideres og deles med energileverandører for mere effektivt at udnytte energi i bygninger.

det vil reducere offentlige forsyningsomkostninger og forbedre beboernes livskvalitet.

2 — militære operationer

sensorer kan medtages med våben, transportudstyr og andre krigsmaskiner.

de indsamlede data for disse enheder tillader forebyggende vedligeholdelses-og vedligeholdelsesplaner baseret på tidligere tendenser.

på denne måde kan militæret arbejde med den højest mulige sikkerhed og De laveste omkostninger.

3 — Sundhed

IoT bringer forstyrrelser i sundhedsvæsenet og omdanner moderne medicin til noget mere enkelt, praktisk og billigt.

det gør det muligt for læger at håndtere patienter på fjerntliggende steder, online overvåge ældres sundhed, evaluere glukoseniveauer, forhindre hjerteanfald og få en komplet Historisk patient i årevis i sammenlignende grafer.

IoT kan give udbydere og sundhedsnetværk mulighed for at overvåge og styre centralt lokalt, hvilket øger effektiviteten, effektiviteten og kvaliteten af plejen.

anvendelsen af IoT i sundhed er dejlig, fordi det påvirker os potentielt at diagnosticere, behandle og forebygge sygdomme mere effektivt og redde utallige liv.

4 — Sport

IoT revolutionerer sporten. Det blev et middel til at få detaljerede oplysninger om en atletes tilstand før, under og efter et spil.

datastyringsværktøjerne kan bruges til at kombinere datasæt fra læger, fysioterapeuter, sportsforskere og andre kilder.

Data indsamlet fra IoT-enheder kan mindske risikoen i forbindelse med sportsskader og hjælpe hold med at konkurrere mere effektivt.

Predictive analytics anvendes på dataene for at forudse fremtidige præstationer for en atlet i konkurrence såvel som dens potentielle levetid.

5 — luftfart

et af anvendelsesområderne for IoT er inden for luftfart, med hundreder af sensorer, der registrerer mekaniske anomalier i realtid.

en Internet of Things-enhed bruges til at undgå forsinkelser og holde passagererne sikre, sensorer til overvågning af bagagebevægelse, instrumenter til styring af kabinetryk, temperatur og andre tjenester om bord.

6 — virtuelle assistenter

du har sikkert hørt meget om nogle af disse virtuelle assistenter som Siri Apple, Google og Microsoft Cortana guiden.

disse virtuelle assistenter bruger stemmegenkendelse og giver svar fra en række kommandoer, såsom afspil musik, læs nyhederne, Indstil alarmer, kontrolapparater, bestil en mad og betal regninger.

mange virksomheder opdager disse virtuelle assistenter til at sende mødepåmindelser, give instruktioner til begivenheder, dele data til andre applikationer og mange andre anvendelser.

prædiktiv analyse kan anvendes til at søge efter mønstre og tendenser i data fra disse enheder, opdage hvilke faktorer der har større indflydelse på resultaterne og forudse, hvad der sandsynligvis vil ske baseret på aktuelle og historiske oplysninger om enheden.

vi kan identificere den musikalske smag af en hotel gæst, eller niveauet af interesse i vejrudsigten eller film lister. Data indsamlet af virtuelle assistenter kan være gavnlige for at forbedre virksomhedens forretning.

konklusion

som vokser brugen af IoT, stigende datamængder og rejser mere og mere betydningen af Big Data-applikationer.

dataene er af ægte betydning for virksomhedernes overlevelse, og derfor er det tid til at give opmærksomhed og betydning for dem i betragtning af dens kontekst, fortolkning og værdi af IoT-strategien.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.