Amarengo

Articles and news

IoT – případ úspěchu velkých dat

Internet věcí (IoT) je jednou z nejslibnějších oblastí pro velké datové aplikace.

IoT připojuje jakoukoli „věc“, která generuje data k Internetu: zařízení, nositelné, videohry, auta, spotřebiče, satelity, letadla, zkrátka celá řada senzorů a zařízení, generování dat bez zastavení.

odborníci v oboru identifikovali IoT jako další průmyslovou revoluci nebo další Internet a věřili, že se jedná o budoucí formu interakce fyzického světa mezi vládou, obchodem a spotřebiteli.

je možné, že počet připojených zařízení na celém světě dosáhne v roce 2020 50 miliard a investice do IoT budou letos 267 miliard USD.

podle společnosti Ericsson překoná IoT smartphone jako největší kategorii připojených zařízení v roce 2018.

je možné, že IoT se stane nejvýznamnější oblastí použití velkých dat, nebo alespoň bude vyžadovat výraznější investice zdrojů a pozornost společností.

obchodní výhody s IoT

IoT je v plenkách, ale ovlivní společnosti s ohledem na rychlost, která transformuje trh velkých dat.

společnosti mohou využít IoT, získat komplexnější a sofistikovanější inteligenci, aby lépe porozuměly preferencím, chování a pocitům klienta.

s větším objemem dat získávají společnosti více inteligence a mohou objevit více prvků, které je třeba prozkoumat, aby zlepšily výkonnost podniku, šetřily čas a peníze.

IoT poskytuje rychlejší a flexibilnější analýzu dat a zvyšuje návratnost investic společností, které hledají robustní strategie IoT k implementaci.

takzvané „roboty“ (skripty a automatizované programy) a strojové učení, kombinované v automatizované architektuře se silou analýzy velkých dat, mohou podniku poskytnout nezměrnou hodnotu.

IoT přináší větší provozní efektivitu především operacím dodavatelského řetězce, což je vhodná oblast pro použití této technologie, kde ekosystém IoT podrobně mapuje účinnost stávajících procesů a využívá tyto informace ke snížení struktury nákladů.

Kredity

příklady IoT aplikací

některé aplikace IoT implementované s velkými daty jsou:

1-Řízení spotřeby energie

ekonomika spotřeby energie vyžaduje, aby senzory shromažďovaly data o jejich použití a odesílaly pro analýzu velkých dat.

jednotlivá zařízení mohou v reálném čase shromažďovat data z budov a strojů, ke kterým jsou připojena.

tyto informace lze vyčistit, konsolidovat a sdílet s poskytovateli energie, aby bylo možné efektivněji využívat energii v budovách.

to sníží náklady na veřejné služby a zlepší kvalitu života obyvatel.

2-vojenské operace

senzory mohou být součástí zbraní, transportního vybavení a dalších válečných strojů.

shromážděná data těchto zařízení umožňují preventivní údržbu a plány údržby na základě minulých trendů.

tímto způsobem může armáda pracovat s nejvyšší možnou bezpečností a nejnižšími náklady.

3-Zdraví

IoT přináší narušení zdravotní péče a přeměňuje moderní medicínu na něco jednoduššího, praktičtějšího a levnějšího.

to umožňuje lékařům jednat s pacienty ve vzdálených lokalitách, online sledovat zdraví starších osob, vyhodnocovat hladiny glukózy, předcházet infarktu a získat kompletní historický pacient po celá léta ve srovnávacích grafech.

IoT může poskytovatelům a zdravotnickým sítím umožnit sledovat a řídit centrálně lokálně, zvyšovat efektivitu, efektivitu a kvalitu péče.

aplikace IoT ve zdraví je nádherná, protože nás potenciálně ovlivňuje efektivněji diagnostikovat, léčit a předcházet nemocem a zachránit nespočet životů.

4-Sport

IoT přináší revoluci ve sportu. Stal se prostředkem k získání podrobných informací o stavu sportovce před, během a po hře.

nástroje pro správu dat lze využít ke kombinování datových souborů od lékařů, fyzioterapeutů, sportovních vědců a dalších zdrojů.

údaje shromážděné ze zařízení IoT mohou zmírnit rizika spojená se sportovními zraněními a pomoci týmům efektivněji konkurovat.

prediktivní analytika se aplikuje na data, aby předvídala budoucí výkon sportovce v soutěži a jeho potenciální životnost.

5-letectví

jednou z oblastí použití IoT je letectví se stovkami senzorů detekujících mechanické anomálie v reálném čase.

zařízení internet of Things se používá k zabránění zpoždění a udržení cestujících v bezpečí, senzory pro sledování pohybu zavazadel, nástroje pro řízení tlaku v kabině, teploty a dalších služeb na palubě.

6-virtuální asistenti

pravděpodobně jste slyšeli hodně o některých z těchto virtuálních asistentů, jako je Siri Apple, Amazon Alexa, Google a Microsoft Cortana Wizard.

tito virtuální asistenti používají rozpoznávání hlasu a poskytují odpovědi z různých příkazů, jako je přehrávání hudby, Čtení zpráv, nastavení alarmů, ovládání zařízení, objednání pizzy a placení účtů.

mnoho společností objevuje tyto virtuální asistenty, aby posílaly připomenutí schůzky, poskytovaly pokyny pro události, sdílely data do jiných aplikací a mnoho dalších použití.

prediktivní analytiku lze použít k vyhledávání vzorců a trendů v datech z těchto zařízení, zjištění, které faktory mají větší vliv na výsledky, a předvídat, co se pravděpodobně vyskytne na základě aktuálních a historických informací o zařízení.

můžeme identifikovat hudební vkus hotelového hosta nebo úroveň zájmu o předpověď počasí nebo výpisy filmů. Data shromážděná virtuálními asistenty mohou být prospěšná pro zlepšení podnikového podnikání.

závěr

jak roste používání IoT, zvyšuje objemy dat a stále více zvyšuje význam velkých datových aplikací.

údaje mají skutečný význam pro přežití společností, a proto je čas věnovat jim pozornost a význam s ohledem na jejich kontext, interpretaci a hodnotu strategie IoT.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.