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Caso de éxito de IoT – Big Data

El Internet de las Cosas (IoT) es una de las áreas más prometedoras para las aplicaciones de Big Data.

El IoT conecta a Internet cualquier «cosa» que genere datos: dispositivos, wearables, videojuegos, coches, electrodomésticos, satélites, aviones, en definitiva, toda una gama de sensores y dispositivos, generando datos sin parar.

Los expertos de la industria han identificado IoT como la próxima Revolución Industrial o la próxima Internet, creyendo que es la forma futura de la interacción del mundo físico entre el gobierno, las empresas y los consumidores.

Es posible que el número de dispositivos conectados en todo el mundo alcance los 50 mil millones en 2020 y las inversiones en IoT serán de $267 mil millones este año.

Según Ericsson, el IoT superará al teléfono inteligente como la categoría más grande de dispositivos conectados en 2018.

Es posible que IoT se convierta en el área de aplicación más importante de Big Data, o al menos requiera una inversión más considerable de recursos y la atención de las empresas.

Ventajas empresariales con IoT

IoT está en su infancia, pero impactará a las empresas teniendo en cuenta la velocidad que está transformando el mercado de Big Data.

Las empresas pueden aprovechar el IoT, obteniendo una inteligencia más completa y sofisticada para comprender mejor las preferencias, los comportamientos y los sentimientos del cliente.

Con más volúmenes de datos, las empresas obtienen más inteligencia y pueden descubrir más elementos que explorar para mejorar el rendimiento empresarial, ahorrando tiempo y dinero.

IoT proporciona un análisis de datos más rápido y flexible y aumenta el ROI de las empresas que buscan estrategias sólidas de IoT para implementar.

Los llamados «bots» (scripts y programas automatizados) y el aprendizaje automático, combinados en una arquitectura automatizada con el poder del análisis de Big Data, pueden proporcionar un valor inconmensurable para el negocio.

IoT aporta una mayor eficiencia operativa principalmente a las operaciones de la cadena de suministro, un área adecuada para el uso de esta tecnología, donde el ecosistema IoT mapea la efectividad de los procesos existentes en detalle y utiliza esta información para reducir las estructuras de costos.

Créditos

Ejemplos de aplicaciones de IoT

Algunas aplicaciones de IoT implementadas con Big Data son:

1-Gestión de energía

La economía del consumo de energía requiere sensores que recopilan datos sobre su uso y envían para el análisis de Big Data.

Los dispositivos individuales pueden recopilar datos en tiempo real de edificios y máquinas a los que están conectados.

Esta información se puede limpiar, consolidar y compartir con los proveedores de energía para utilizar la energía de manera más eficiente en los edificios.

Que disminuirá los costos de servicios públicos, mejorando la calidad de vida de los residentes.

2-Operaciones militares

Los sensores se pueden incluir con armas, equipos de transporte y otras máquinas de guerra.

Los datos recopilados de estos dispositivos permiten el mantenimiento preventivo y los programas de mantenimiento, basados en tendencias pasadas.

De esta manera, los militares pueden trabajar con la mayor seguridad posible y el menor costo.

3-Salud

IoT trae disrupción a la atención médica, transformando la medicina moderna en algo más simple, práctico y económico.

Que permite a los médicos tratar con pacientes en ubicaciones remotas, monitorear en línea la salud de los ancianos, evaluar los niveles de glucosa, prevenir ataques cardíacos y obtener un paciente histórico completo durante años en gráficos comparativos.

IoT puede permitir a los proveedores y las redes de salud la capacidad de monitorear y administrar de forma centralizada a nivel local, aumentando la eficiencia, la eficacia y la calidad de la atención.

La aplicación del IoT en la salud es encantadora porque nos afecta potencialmente para diagnosticar, tratar y prevenir enfermedades de manera más eficiente, y salvar innumerables vidas.

4-Sport

IoT está revolucionando el deporte. Se convirtió en un medio para obtener información detallada sobre la condición de un atleta antes, durante y después de un partido.

Las herramientas de gestión de datos se pueden utilizar para combinar conjuntos de datos de médicos, fisioterapeutas, científicos deportivos y otras fuentes.

Los datos recopilados de dispositivos IoT pueden mitigar los riesgos relacionados con lesiones deportivas y ayudar a los equipos a competir de manera más efectiva.

Los análisis predictivos se aplican a los datos para anticipar el rendimiento futuro de un atleta en competición, así como su longevidad potencial.

5-Aviación

Una de las áreas de uso de IoT es la aviación, con cientos de sensores que detectan anomalías mecánicas en tiempo real.

Se utiliza un dispositivo de Internet de las cosas para evitar retrasos y mantener seguros a los pasajeros, sensores para monitorear el movimiento del equipaje, instrumentos para controlar la presión de la cabina, la temperatura y otros servicios a bordo.

6-Asistentes virtuales

Probablemente haya escuchado mucho sobre algunos de estos asistentes virtuales como Siri Apple, Alexa de Amazon, Google y Microsoft Cortana Wizard.

Estos asistentes virtuales utilizan el reconocimiento de voz y proporcionan respuestas a partir de una variedad de comandos, como reproducir música, leer noticias, configurar alarmas, controlar aparatos, pedir una pizza y pagar facturas.

Muchas empresas están descubriendo estos asistentes virtuales para enviar recordatorios de reuniones, proporcionar instrucciones para eventos, compartir datos con otras aplicaciones y muchos otros usos.

El análisis predictivo se puede aplicar para buscar patrones y tendencias en los datos de estos dispositivos, descubrir qué factores tienen más influencia en los resultados y anticipar lo que es probable que ocurra en función de la información actual e histórica sobre el dispositivo.

Podemos identificar el gusto musical de un huésped del hotel, o el nivel de interés en el pronóstico del tiempo o las listas de películas. Los datos recopilados por los asistentes virtuales pueden ser beneficiosos para mejorar el negocio de la empresa.

Conclusión

A medida que crece el uso de IoT, aumenta los volúmenes de datos y aumenta cada vez más la importancia de las aplicaciones de Big Data.

Los datos son de verdadera importancia para la supervivencia de las empresas, y en consecuencia, es hora de prestarles atención y significado, considerando su contexto, interpretación y valor de la estrategia de IoT.

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